各州推 Newly Passed 醫療AI透明度法以提升患者信任
- 隨著人工智能日益滲透醫療保健領域,各州開始通過新的透明度法規,以提升患者對此技術的信任。
- 這些新法規要求在使用人工智能時進行明確披露,確保患者的知情權和參與感。
- 當聯邦規則失敗時,各州介入制定新的披露要求,以確保人工智能的使用過程公開、透明。
隨著人工智能日益滲透醫療保健領域,各州開始通過新的透明度法規,以提升患者對此技術的信任。這些新法規要求在使用人工智能時進行明確披露,確保患者的知情權和參與感。

人工智能正迅速改變著美洲的醫療保健系統。它被應用於診斷成像、臨床決策工具、患者溝通以及後台工作流程中。根據世界經濟論壇估計,仍有 45 億人無法獲得基本醫療服務,到 2030 年全球衛生工作者短缺可能會達到 1100 萬。人工智能有望幫助彌補這些缺口。然而,隨著它越來越多地被應用於護理領域,監管機構開始關注一個簡單但核心的問題:患者是否應該知道當人工智能在他們的治療過程中發揮作用時?

美國目前尚未有任何聯邦法律規定醫療保健領域內廣泛披露人工智能使用情況。相反,各州正逐步制定新的規則來填補這一空白。一些州要求明確披露,而另一些則通過限制人工智能的應用方式間接提高透明度。

隨著人工智能在更多方面支持著醫療決策,從患者溝通到覆蓋範圍審查,透明度對於信任和問責制來說變得比以往更加重要。當聯邦規則失敗時,各州介入制定新的披露要求,以確保人工智能的使用過程公開、透明。
這些新法規主要集中在幾大關鍵領域:面向患者的臨床溝通、使用審查和管理、索賠處理及承保決定等。未披露人工智能使用的風險包括增加訴訟風險、損壞機構聲譽以及削弱患者信任。因此,當人工智能影響到獲得護理、索賠或治療決策時,機構必須公開其使用情況。
各州在起草這些法規方面採取了不同的路徑:加州通過 AB 3030 要求與生成式人工智能交流的診所和醫生辦公室明確披露;科羅拉多州 SB24 205 針對高風險系統;猶他州則強調心理健康領域,HB 452 要求心理治療聊天機器人明確披露。
這些措施有助於提高患者對醫療保健機構的信任度。隨著人工智能在臨床決策中的應用增加,透明度和知情同意將成為常態而非例外。因此,無論是患者還是從事醫療行業的人士,都應該做好準備以迎接這種變化。








