保健》網癮腦波現警訊 影響專注力 - B3 運動保健 - 20251219 - 中國時報 - 翻爆 - 翻報

20251219・林周義／台北報導


 
 
 國衛院國家高齡醫學暨健康福祉研究中心助研究員黃緒文、清華大學原子科學院工程與系統科學系教授吳順吉，以及陽交大等多所國內外研究機構合作，首次將「腦電波同步性(Phase Lag Index，PLI 與 Weighted PLI)」結合機器學習技術，用於辨識大學生網路成癮狀態。（林周義攝）　人手一機的時代，許多人會沈迷在短影音中，即便感覺累也依然繼續看，甚至影響睡眠和工作。國衛院找來 92 名大學生，透過問卷評量進行分類，以腦電儀記錄放鬆時的腦波狀態，發現網癮組即便在休息狀態，大腦仍然不斷在等待「新的事情」，難以維持注意力，推測與衝動控制、獎賞系統失衡有關。國衛院國家高齡醫學暨健康福祉研究中心助研究員黃緒文、清華大學原子科學院工程與系統科學系教授吳順吉，及陽交大等多所國內外研究機構合作，首次將「腦電波同步性」結合機器學習技術，用於辨識大學生網路成癮狀態，開發出準確率高達 86％的自動分類系統，成果已發表於國際頂尖期刊《Psychological Medicine》。「網路成癮」在定義上有 3 個面向，包含耐受性、強迫性、戒斷性。研究團隊招募 92 名大學生，透過問卷評量進行分類，其中 42 人為網癮組，50 人為健康對照組，利用靜息狀態下的腦電波訊號，計算不同腦區間的同步性與功能性連結，並分析兩種能有效排除體積傳導乾擾的同步性指標（PLI 與 WPLI）。黃緒文說，大腦的 Delta 波與注意力、抑制控制有關，Alpha 波在閉眼放鬆時會出現，Beta 波在集中注意時會增強，Gamma 波則於接受視覺刺激、衝動控制時會特別高。團隊發現，網癮組在額葉的 Delta 頻段、全腦（尤其枕葉）的 Gamma 頻段連結顯著高於對照組。由於腦波蒐集過程是處於放鬆狀態，一般來說，注意力、抑制及控制都不會有太大變化，但對網癮者來說，即便沒做事，他們的大腦卻處於積極想蒐集訊號狀態，也會一直等待新的事情，推測與衝動控制與獎賞系統失衡有關，這會影響注意力，導致人們難以專心學習、工作等。近期 Z 世代興起「數位排毒」的風潮，有意識地遠離手機等科技產品。黃緒文提醒，網路不是壞東西，AI、科技都需要網路，但我們應有效地安排使用時間，知道自己什麼時候要休息，別讓網路的使用影響到工作、睡眠和心理狀態。
 
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