花蓮慈院AI篩檢縮短乳癌肺結核診斷時間30分鐘10分鐘

花蓮慈院研發的AI輔助診斷系統，成功將乳癌篩檢風險評估縮短至30分鐘內、肺結核篩檢確認壓縮至10分鐘內現場完成，徹底解決花東偏鄉醫療資源分佈不均的長期困境。此系統由健保署推動「東區全人轉型」計畫支持，針對花東山嶽佔比近九成、地理屏障阻礙醫療服務的挑戰，大幅縮短居民等待報告時間，從過去乳癌需等兩週、肺結核需5至7天，轉為即時回饋。系統提升醫師診斷速度58%，透過智慧APP實現自主排程，有效填補山海阻隔的醫療缺口。花東地區醫療轉型已成為全台示範案例，健保署將整合資源擴散至29鄉鎮，落實「全人照護」核心價值，讓科技成為提升民眾健康實質後盾。花蓮慈院主任張菁育強調，此模式是「在地醫院與廠商自主開發」的典範，避免外部廠商因偏鄉需求小而不願投資，確保方案最契合東部社區特質。

智慧醫療轉型關鍵突破

花蓮慈院的AI篩檢系統是花東醫療轉型的技術基石，專為解決偏鄉地理屏障設計。過去花東山區縱長140公里，山嶽佔九成面積，居民完成乳癌篩檢後需等待兩週才能獲知結果，疑似肺結核患者從篩檢到通知留痰需耗費5至7天，這些等待時間往往導致傳染擴散或治療延誤，甚至造成嚴重後果。慈院結合在地醫療數據與科技公司合作，自主開發AI模型處理影像分析，運用深度學習技術快速辨識乳癌X光片中的可疑病灶及肺結核CT影像特徵，系統能自動標記風險區域並生成評估分數，醫師僅需確認關鍵點即可下診斷，大幅減輕人力負擔。據院方統計，AI應用使診斷效率提升58%，乳癌篩檢回饋時間從兩週縮短至30分鐘，肺結核篩檢確認從7天壓縮至10分鐘內現場完成。系統更整合智慧APP實現自主排程，民眾可透過手機預約篩檢時段，避免傳統方式的長時間等待，提升服務可及性。慈院醫事室主任張菁育指出，此系統成功避開外部廠商投資不足的困境，透過在地合作開發低成本模型，確保方案符合偏鄉需求，並讓醫師專注於高價值醫療行為，如深度診斷與人性化照護。系統已累計服務超過5萬人次，病灶發現率提升40%，成為東部醫療科技化轉型的關鍵實證。

東區全人轉型計畫創新實踐

健保署推動的「東區全人轉型」計畫，透過整合資源與在地創新，打造偏鄉醫療新典範。日前16日舉行東區全人轉型系列課程訓練，涵蓋健保署東區業務組、花蓮及台東衛生局、衛生所及醫療院所，共同探討科技與照護的結合。門諾醫院家醫科林學聖醫師分享「運動處方」計畫的成功經驗，該計畫選定萬榮鄉部落長者聚集的文健站作為服務據點，善用「環境熟悉度」與「高可近性」優勢，有效提升長者參與率達85%。物理治療師與護理人員進駐文健站，針對65歲以上長者進行肌力與行動平衡體適能訓練，並透過嚴謹的前後測數據評估，精準監控健康狀態。計畫核心在於「就地取材」，利用現有文健站空間與資源，避免額外建置成本，實現「成本效能極大化」。據門諾醫院統計，參與者跌倒發生率降低35%，整體健康指數提升22%，心理健康指數更增進30%，社區凝聚力同步提升。此模式已獲行政院衛生福利部納入偏鄉健康促進優先計畫，預計明年擴展至全台50個鄉鎮。健保署東區業務組組長黃兆傑強調，「運動處方」是「全人照護」的實踐範本，透過院際協作填補人力缺口，未來將整合AI篩檢與運動處方等優良模式，推動「全面重整、資源互通」策略，確保科技轉型成果能落實到花東每一個角落。

AI心臟篩檢構築心血管防護網

面對心臟與腦血管疾病長期位居花東十大死因的嚴峻挑戰，台東馬偕醫院護理部主任曾令君指出，心房顫動患者高達八成無自覺症狀，導致診斷延誤率高達70%，成為中風高風險關鍵。為破解此困境，台東馬偕自2023年起推動「偏鄉智慧照護—AI心臟篩檢一條龍計畫」，鎖定40歲以上或具高血壓、糖尿病病史居民，提供年度快篩服務。計畫核心在於「高效篩檢與精準追蹤」，先由AI系統分析心電圖數據，自動檢測心房顫動特徵，再交由醫師複核，並由個案管理師即時介入追蹤，建構從篩檢到診治的無縫接軌流程。AI模型基於花東本地病例數據訓練，確保對東部人口特徵的適應性，篩檢過程僅需5分鐘，結果即時顯示，避免傳統方式的等待。截至2024年，該計畫已累計篩檢超過1.2萬人次，早期發現心房顫動病例580例，成功避免多起中風事件，中風發生率降低25%。曾令君強調，AI技術不僅提升篩檢效率，更減輕基層醫療人力壓力，使醫師能專注於高風險個案的精準治療。台東馬偕期許將此模式覆蓋花東29鄉鎮，全面構築心血管健康防護網。健保署已承諾透過風險款項挹注，支持計畫擴展，並整合AI心臟篩檢與乳癌、肺結核AI系統，形成「智慧醫療生態圈」。黃兆傑組長表示，此類創新模式展現第一線醫療人員的研發能力，將成為全台偏鄉醫療轉型的關鍵推動力，讓科技不再冰冷，而是成為提升民眾健康價值的實質後盾。