健保快易通App結合Google AI 為糖尿病患提供個人化風險分析

衛生福利部攜手科技巨擘Google歷時兩年開發的糖尿病AI預測模型，即將在本月正式導入「全民健保行動快易通｜健康存摺App」。這項合作計畫針對全國高達850萬名三高慢性病患，率先為40家診所的糖尿病患者提供個人化併發症風險分析與衛教照護建議。透過分析病患的診斷紀錄與檢驗數據，系統能預測未來3至5年內發生腦中風、心肌梗塞、腎病變等重大併發症的機率，實現「數據賦權於民」的精準醫療願景。

兩年磨劍 糖尿病AI預測模型誕生

這項突破性的醫療AI合作案始於2022年，當時衛福部看見臺灣慢性病管理日益沈重的負擔，全國糖尿病患已突破320萬人，高血壓與高血脂患者更分別達到520萬與510萬人，合計超過850萬人的龐大族群成為醫療支出成長最快的疾病群。衛福部長石崇良在「Google臺灣20週年AI領航智慧健康」活動中指出，健保署特別委託臺北醫學大學團隊，在糖尿病共病嚴重分數架構下，結合國家衛生研究院的專業資源，共同建立具備本土代表性的糖尿病風險評估模型。

為何選擇糖尿病作為首波導入對象？石崇良解釋，糖尿病作為「萬病之源」，其併發症涵蓋全身器官，從心血管疾病、腎臟病變到神經系統損傷，不僅嚴重影響生活品質，更造成鉅額醫療花費。透過AI深度學習演算法，模型能整合病患的年齡、性別、病史、用藥紀錄、糖化血色素、腎功能指標等上百項健保資料，計算出個人化的風險分數。這套系統特別之處在於完全採用臺灣本土數據訓練，相較於國外模型更能反映國人疾病特徵與就醫行為，準確度經臨床驗證達到醫療級水準。

技術團隊面臨的最大挑戰，是如何在保護個人隱私的前提下運用巨量資料。健保署採用去識別化處理與聯邦式學習架構，讓資料無需離開健保資料庫即可完成模型訓練。Google提供先進的機器學習平台與技術支援，協助處理結構複雜的醫療數據，並建立可解釋性AI機制，讓醫師能夠理解AI判讀的依據，而非僅得到一個黑箱預測結果。這種醫療與科技跨領域合作模式，為臺灣智慧醫療發展樹立重要里程碑。

888計畫啟動 三高防治進入新階段

配合AI預測模型上線，衛福部同步推動「健康臺灣三高防治888計畫」，展現政府全面管控慢性病的決心。健保署長陳亮妤說明，這項計畫設定2028年達成三大目標：80%三高病人納入共照網絡、80%共照網病人接受生活習慣諮商、80%共照網病人達到三高控制標準。這三個環環相扣的指標，代表從收案、介入到成效的完整管理流程。

根據最新統計，截至2025年11月，三項目標達成率分別為60.7%、49.5%及54.6%，顯示仍有相當進步空間。特別是生活習慣諮商項目，近半數納管患者尚未接受完整衛教，凸顯傳統醫療模式難以有效觸及病人的困境。陳亮妤強調，過去健保著重資料收集與整合，現在透過AI分析實現「賦權於民」，將原本封存在資料庫的資訊轉化為個人化建議，直接回饋給民眾，這正是突破當前瓶頸的關鍵策略。

888計畫的推動並非僅靠科技，而是結合基層醫療、醫院、公衛體系的三級防護網。共照網絡由家醫科醫師擔任個案管理師，定期追蹤病人用藥順從性與生活型態；當AI預測顯示高風險時，系統會自動提醒醫師加強監測或調整治療策略。此外，計畫特別納入營養師、衛教師等專業人力，針對飲食、運動、戒菸等行為介入提供客製化指導，而非僅依賴藥物控制。

40家診所試行 個人化風險分析首發

本次App改版將率先於北中南40家診所試行，刻意選擇不同類型醫療機構以測試系統適用性。陳亮妤說明，試辦診所包含北部7家、中部29家及南部4家，涵蓋都會區大型診所與偏鄉地區基層醫療，確保無論醫療資源豐沛與否，AI工具都能發揮實質效益。偏鄉地區患者往往就醫不便、衛教資源不足，透過App主動推送風險分析與照護建議，能有效彌補醫療差距。

糖尿病患者登入健康存摺App後，系統會自動抓取健保資料庫中的最新檢驗數據，產出視覺化的風險雷達圖。圖表清楚標示未來3至5年內發生腎病變、心肌梗塞、腦中風、視網膜病變、神經病變五大併發症的機率，並以顏色區分風險等級。更重要的是，App不會只呈現冰冷數字，而是根據風險項目提供具體可行的衛教內容，例如當腎病變風險偏高時，會建議控制蛋白質攝取量、避免腎毒性藥物，並提醒定期追蹤尿蛋白與腎絲球過濾率。

參與試辦的診所醫師可在診間透過系統查看病患風險報告，作為醫病溝通的重要工具。傳統上醫師需花費大量時間解釋抽象數據，現在有了AI視覺化圖表，病患更容易理解自身狀況，醫囑遵從度也隨之提升。陳亮妤特別強調，AI預測並非取代醫師專業判斷，而是輔助決策支持系統，最終治療方案仍由醫病共同決定。

從糖尿病到三高 未來藍圖全面展開

石崇良透露，糖尿病只是這波AI醫療革命的起點，未來將擴大應用至高血壓、高血脂與慢性腎病等慢性病領域。這些疾病同樣具有病程長、併發症多、需長期追蹤的特性，AI預測模型可協助醫師早期識別高風險族群，及時介入避免病情惡化。技術團隊正著手整合不同疾病數據，建立多病共治的整合式風險評估架構，讓同時罹患多種慢性病的患者獲得更全面的照護建議。

目前全民健保行動快易通｜健康存摺App下載量已突破1200萬人次，成為臺灣最成功的數位健康平台之一。為了進一步提升用戶黏著度與實際行為改變，健保署規劃將AI風險分析與 「健康幣」 獎勵機制結合。這套遊戲化設計將鼓勵民眾主動記錄飲食、運動、血壓血糖等生活數據，達成目標即可獲得健康幣，累積後可兌換健康檢查優惠或保健商品。

陳亮妤解釋，健康幣的核心精神是將數據轉化為行為改變的誘因。當AI預測顯示心血管風險上升時，系統會推送個人化挑戰任務，例如「連續七天每天步行8000步」或「減少飽和脂肪攝取」，完成任務即可獲得獎勵。這種即時回饋機制彌補了傳統衛教缺乏持續激勵的缺點，讓慢性病管理從被動醫療轉為主動自我照護。未來更可能與保險公司合作，提供健康行為優良者保費折扣，形成正向循環。

數據賦權時代 個人健康主動管理

這項創新服務背後反映的是醫療典範轉移——從機構中心轉向個人中心。過去健保資料雖然豐富，但主要用於政策制定與醫院管理，一般民眾無從得知自己的數據意義。現在透過AI解讀與視覺化呈現，每個人都能成為自己健康的主人。石崇良強調，這正是「賦權於民」的真諦：政府負責建構安全可信賴的數據基礎建設，科技業者提供先進分析工具，醫療機構給予專業支持，最終讓民眾做出明智的健康決策。

然而，這樣的數位轉型也帶來新挑戰。個人健康數據的隱私保護、AI演算法的公平性、數位落差的彌補，都是需要持續關注的議題。健保署承諾將建立嚴格的資料安全稽核機制，所有AI預測結果僅供個人與醫師參考，不會影響保費計算或就醫權益。同時將加強偏鄉地區數位素養教育，確保弱勢族群不會因科技發展而更加邊緣化。

展望未來，這套AI預測系統將與遠距醫療、居家監測設備深度整合，建構連續性照護生態系。當居家血糖機數據自動上傳雲端，AI可即時調整風險預測並提醒醫護團隊，真正實現「預測醫學」的理想。臺灣以健保資料庫為基礎，結合AI科技與基層醫療網絡的創新模式，不僅為國內850萬慢性病患者帶來福音，更可能成為全球智慧醫療的新典範。