健保快易通App導入AI預測 糖尿病患個人化風險分析上線

衛福部健保署與Google合作開發的糖尿病AI預測模型，將於本月正式導入全民健保行動快易通｜健康存摺App，為北中南40家診所的糖尿病患者提供未來3至5年腎病變、心血管疾病等併發症個人化風險分析。這項歷時兩年的計畫，結合台北醫學大學與國衛院專業資源，分析全國320萬名糖尿病患者健保資料，預防腦中風與心肌梗塞等重大併發症，標誌台灣慢性病智慧醫療邁向新里程碑。

兩年磨一劍 建構本土糖尿病風險預測模型

這項創新醫療服務源自2022年衛福部與Google的前瞻性合作，健保署委託台北醫學大學團隊在糖尿病共病嚴重分數架構下，整合國衛院的專業醫學知識，共同建立具備台灣本土代表性的糖尿病風險評估模型。選擇糖尿病作為AI應用起點，主要考量糖尿病為台灣慢性病患病人數最多的族群之一，且其併發症多樣且影響深遠，包括腎病變、心血管疾病、神經病變、視網膜病變等，若能早期預測並介入，可有效降低重症發生率與醫療支出。

模型開發過程嚴謹，採用全國性健保資料庫進行大數據分析，涵蓋患者基本資料、診斷紀錄、檢驗數據、用藥資訊等多元變項。特別的是，為確保模型適用於不同醫療環境，驗證階段刻意納入都會型與偏鄉型診所共40家，其中北部7家、中部29家、南部4家，確保預測結果不受地域、醫療資源差異影響。這種本土化的驗證設計，讓AI模型更能反映台灣糖尿病患者的真實病況與醫療行為模式，避免直接套用國外模型可能產生的水土不服問題。

衛福部長石崇良在「Google台灣20週年AI領航智慧健康」活動中強調，此模型不僅是技術突破，更是醫療數據賦權於民的重要實踐。透過AI深度學習演算法，系統能精準預測個別患者未來3到5年內發生重大併發症的機率，並以視覺化圖表呈現風險等級，讓患者一目瞭然。這種將複雜醫學數據轉化為易懂資訊的設計，打破過去醫療資訊不對稱的困境，讓病患能主動參與自身健康管理。

三高病人突破850萬 防治體系面臨挑戰

根據健保署最新統計，台灣糖尿病、高血壓、高血脂患者合計超過850萬人，其中糖尿病約320萬人、高血壓520萬人、高血脂510萬人，三高之間存在高度共病關聯性。這群慢性病患不僅人數龐大，更是醫療支出成長最快的疾病群，對健保財務造成沈重壓力。更令人憂心的是，許多患者雖定期就醫，但對自身併發症風險認知不足，導致預防性照護落實率偏低。

為扭轉此局面，政府推動健康台灣三高防治888計畫，設定2028年三大目標：80%三高病人納入共照網絡、80%共照網病人接受生活習慣諮商、80%共照網病人達到三高控制標準。然而，截至2025年11月，達成率分別僅為60.7%、49.5%及54.6%，顯示政策推動仍面臨諸多瓶頸。健保署長陳亮妤指出，傳統衛教模式多為單向宣導，缺乏個人化誘因，難以有效觸發行為改變，這正是導入AI精準預測的關鍵動機。

透過健康存摺App的個人化風險分析，患者能具體看見「若不改善生活型態，5年內發生心肌梗塞的機率為15%」這類精準預測，比起空泛的「控制血糖很重要」更有警示效果。這種數據驅動的衛教模式，可望提升患者自我管理意願，進而改善888計畫的達成率，減輕整體醫療負擔。

健康存摺App試辦 40家診所率先導入

全民健保行動快易通｜健康存摺App目前下載量已突破1200萬人次，是台灣最成功的數位健康平台之一。本月最新改版將正式上線糖尿病風險預測功能，初期限定北中南40家參與模型驗證的診所患者使用。這些診所涵蓋不同規模與區位，包括台北市醫學中心周邊診所、台中沙鹿地區基層院所、高雄偏鄉衛生室等，確保試辦結果具代表性。

當糖尿病患者就醫後，App會自動整合其最新健保資料，包括糖化血色素、腎功能、血脂、血壓等關鍵指標，透過AI模型運算後產出個人化風險報告。報告內容包含三大核心：併發症風險雷達圖、風險因子分析、個人化衛教建議。例如，系統可能顯示患者「腎病變風險高」，並建議「每3個月追蹤尿蛋白、控制糖化血色素在7%以下、減少高鈉飲食」，同時提供衛教影片與營養師諮詢連結。

陳亮妤強調，這項服務不僅賦能病患，也協助醫師更有效率地進行衛教。基層診所醫師可在看診時直接開啟App報告，與患者共同討論風險，節省資料查找時間。對於偏鄉地區醫療資源較匱乏的診所，AI提供的精準建議更能彌補專科醫師不足的困境。試辦期間，健保署將收集使用者回饋，優化介面設計與預測準確度，為全面推廣做準備。

從糖尿病到慢性病 AI賦能全民健康

石崇良明確表示，AI風險預測工具絕不侷限於糖尿病，下一階段將擴及高血壓、高血脂與慢性腎病等常見慢性病。這些疾病同樣存在複雜的共病網絡與長期併發症風險，透過AI模型可建立整合性預測系統，提供患者全方位的健康風險地圖。例如，高血壓患者可同時獲得腦中風、心肌梗塞、主動脈剝離等風險評估，並獲得個人化的運動與飲食處方。

更關鍵的是，健保署規劃將此功能與 「健康幣」 獎勵機制結合，透過遊戲化設計鼓勵民眾落實健康生活型態。具體構想包括：當患者依據風險建議完成連續7天血壓紀錄，可獲得健康幣；參與營養課程或運動計畫也能累積點數，兌換健康檢查或保健食品等實質獎勵。這種誘因驅動的行為改變模式，旨在解決傳統衛教「知易行難」的痛點，真正將數據轉化為行動。

展望未來，這項創新不僅是技術應用，更代表台灣醫療政策從「疾病治療」轉向「健康促進」的典範移轉。當1200萬App使用者都能獲得個人化AI健康指引，預防醫學將從口號落實為日常生活。石崇良期許，透過數位工具賦權，讓每個國民成為自己健康的第一責任人，最終實現健康台灣的願景，同時為健保制度永續發展開創新局。