Google攜手衛福部 AI導入健保快易通 首創糖尿病智慧預警

Google與衛福部攜手合作，宣佈自2026年3月起將最先進的Gemini AI模型導入全台超過千萬用戶使用的「健保快易通｜健康存摺」App，打造全球首創的AI健康網。這項創新服務透過分析民眾的疾病史、用藥紀錄等去識別化數據，以直觀的綠、黃、紅三色燈號呈現糖尿病風險分級，並提供個人化衛教叮嚀。面對台灣即將於2025年邁入超高齡社會所帶來的慢性病防治挑戰，此計畫旨在賦能個人健康管理並輔助臨床決策，預計將為台灣醫療體系帶來革命性變革。

全球首創AI健康網 個人化風險評估即時上手

這項合作的核心在於將Gemini AI模型深度整合至民眾熟悉的「健保快易通｜健康存摺」App。使用者只需完成簡易的授權同意程序，AI衛教助理便能即時調閱個人的疾病史、用藥紀錄、檢驗數據等去識別化健康資料，進行智慧化分析。系統採用直觀易懂的綠、黃、紅三色燈號機制，分別對應糖尿病的低、中、高風險分級，讓民眾無需解讀複雜醫學數據，就能在第一時間掌握自身健康狀態。

更值得一提的是，此服務導入由台灣三大專業醫學會認證的糖尿病併發症嚴重程度指數（DCSI），提供精確的量化風險分數。相較於傳統衛教方式，Gemini AI能根據個人化數據生成專屬健康叮嚀，從飲食建議、運動指引到用藥提醒，打造真正一對一的個人化衛教體驗。這不僅讓健康管理從醫院走進日常生活，更賦予民眾自主管理健康的主動權。

衛福部強調，所有數據處理皆符合醫療法規，採用聯邦學習技術確保個資安全。民眾可隨時在App內撤回授權，保有完整的數據主控權。對於已確診糖尿病的患者，AI助理還能根據近期血糖波動、用藥依從性等指標，提供即時提醒與就醫建議，成為貼身的數位健康管家。

醫療效能飛躍式提升 25秒完成精準評估

這套AI模型的威力不僅展現在個人端，更在醫療專業領域創造驚人效益。根據健保署署長陳亮妤指出，模型經過全台小規模測試，其信度與效度高達九成五，顯示極高的準確性與可靠性。在基層醫療端，這套「糖尿病AI模型」已導入全台超過兩萬間診所參與的「大家醫計畫」，徹底改變傳統診療流程。

數據顯示，在單一病例評估方面，原先醫師需花費20分鐘進行個案評估與資料整合，導入AI後僅需25秒便能獲得完整的風險分析報告，時間縮短近50倍。更驚人的是，在大規模社區篩檢應用上，原先需要40位專家耗時三週才能完成的兩萬人規模篩檢，在AI協助下僅需1小時24分鐘便能完成，量能效率提升高達14,400倍。

這不僅大幅減輕醫護人員行政負擔，更讓醫師能將寶貴時間專注於醫病溝通與治療決策。陳亮妤署長表示，AI模型能自動彙整分散在各醫療機構的檢驗報告、用藥紀錄，生成結構化的風險評估，讓醫師在有限問診時間內掌握最完整的資訊。系統還能主動提醒醫師關注高風險患者，建議進一步檢查項目，有效降低誤診與漏診機率。

慢性病防治藍圖 從糖尿病擴及三高腎病

衛福部部長石崇良表示，這套AI框架的應用絕不僅限於糖尿病防治。展望未來，計畫將逐步擴展至高血壓、高血脂以及慢性腎臟病等重大慢性病領域，建構全方位的智慧慢性病防治網絡。這項策略與台灣即將於2025年邁入超高齡社會的時代背景緊密相連，屆時65歲以上人口將超過總人口20%，慢性病管理將成為公衛體系最重負荷。

透過AI技術的前置化風險預測，醫療體系能從被動治療轉向主動預防，有效降低併發症發生率與醫療支出。Google台灣總經理林雅芳強調，面對超高齡社會帶來的挑戰，需要結合「Team Taiwan」的力量，將科技與有溫度的照護相連結。這套AI健康網的建置，正是公私協力打造智慧醫療生態系的最佳典範。

專家分析，糖尿病、高血壓、高血脂與慢性腎臟病彼此間存在密切共病關係，單一疾病管理往往忽略整體風險。未來擴充的AI模型將採用多疾病聯合評估架構，同時分析各慢性病交互影響，提供更全面的健康風險圖像。例如，系統能識別糖尿病患者的腎功能惡化趨勢，提前預警慢性腎臟病風險，讓醫師能及早調整用藥策略，避免不可逆的器官損傷。這種整合式照護模式，將是台灣面對高齡化浪潮的關鍵解方。

偏鄉醫療平權 百萬美元縮短數位健康落差

為確保科技進步的果實能普及至全台每個角落，Google旗下慈善機構Google.org宣佈將資助100萬美元予數位人道協會，專款專用於將糖尿病AI模型整合進該協會的應用程式中。這項計畫預計在未來深入全台300個偏鄉社區據點，培訓200位數位照護專才，並以創造24萬人次的健康互動為目標。

這筆資金將用於建置偏鄉地區的數位基礎設施、培訓當地照護人員操作AI健康評估工具，以及開發適合高齡者使用的簡化介面。計畫將與地方衛生所、社區關懷據點合作，設立固定式健康檢測站，並配備行動醫療車深入更偏遠地區。偏鄉居民無需長途跋涉至都市醫院，在社區據點就能享受同等級的AI健康風險評估服務。

數位人道協會理事長表示，偏鄉地區面臨醫療人力不足、交通不便等結構性困境。AI健康評估系統能讓社區志工經過培訓後，協助長者完成基本健康數據收集與風險評估，及時發現高風險個案並轉介就醫。這不僅是科技賦能的展現，更是實現健康平權的重要里程碑。