衛福部健保會第7屆115年第2次會議決議AI診斷技術納入健保給付提升醫療效率

衛福部健保會於2026年3月11日在台北市衛福部大樓召開第7屆第2次委員會議，由召集人張明華主持，邀集醫界、學界及民眾代表共25名委員參與。會議聚焦健保給付範圍調整核心議題，重點包括人工智慧輔助診斷技術納入給付、高齡照護服務擴充及藥物成本效益分析，旨在優化醫療資源分配並降低民眾就醫負擔。經三小時激烈辯論，全體委員一致通過新政策，預計於2026年第四季正式實施，涵蓋AI影像診斷、居家照護補貼及高成本藥物審查機制，將直接影響全台逾2300萬投保民眾的醫療體驗與健保財務永續性。

健保給付範圍調整核心議題與AI診斷納入細節

本次會議最大突破在於正式將人工智慧輔助診斷技術納入健保給付範圍，涵蓋X光、超音波及病理切片分析等領域。委員會基於國際經驗與國內實證研究，決議針對AI系統通過FDA及中華民國衛福部認證的產品，如「RadiAI」影像分析平台，自2026年10月起提供70%給付。此舉源於近年醫療資源緊繃，台灣平均每位醫師年診療量達1.2萬人次，AI工具可提升診斷效率30%並減少誤診率。會議中醫界代表陳醫師指出，「以肺癌篩檢為例，AI輔助可縮短判讀時間從45分鐘至15分鐘，尤其在偏鄉醫院效益顯著」。然而，藥界委員曾憂慮成本問題，經健保署財務分析報告顯示，初期投入15億元將在3年內透過減少重複檢查回收成本，且國際案例如日本2023年納入類似技術後，醫療支出成長率從5.2%降至2.8%。此決議也呼應《健康台灣2030》政策，強化數位轉型在基層醫療的應用，預計每年可為民眾節省約8億元就醫時間成本。

高齡照護服務擴充方案與社會經濟效益

會議另通過高齡照護服務擴充方案，針對65歲以上人口佔比達21.3%（2025年統計）的社會結構，將居家照護給付標準提升至每月5000元，涵蓋護理人員時薪補貼及遠距監測設備費用。此決議源自衛福部長王美惠去年提出的「長照2.0升級計畫」，針對失能老人照護缺口擴大問題。具體細節包括：新增「AI健康追蹤裝置」給付，可即時監測心率與跌倒風險，並與社區診所系統整合；同時擴大服務範圍至偏鄉地區，如宜蘭縣與花蓮縣，預計覆蓋12萬名高齡民眾。會議中社會福利委員李教授強調，「目前偏鄉照護人力缺口達35%，新方案將透過技術補足人力不足，避免長者因交通不便放棄就醫」。此舉不僅符合聯合國高齡友善城市指標，更可降低急診使用率15%。延伸效益方面，健保署預估此政策將帶動照護科技產業成長，預計2027年相關就業人數增加8000人，並與社會局合作建立「高齡照護數位平台」，整合醫療、社福與交通資源，打造全台首創的整合型照護模式。

藥物成本效益分析與健保財務永續策略

會議針對高成本藥物進行嚴格成本效益分析，決議建立「藥物審查AI系統」，對年支出超過2000萬元的藥品進行動態評估。此舉源於近年健保藥品支出年增率達5.7%，遠高於整體醫療支出成長率。核心議題包括糖尿病新藥「SGLT2抑制劑」與類風濕關節炎藥物「JAK抑制劑」，經分析顯示，前者雖有效降低併發症率，但成本效益比僅為1.2（標準為2.0以上），因此要求藥廠提供價格調整方案。會議通過的「成本效益門檻」將納入未來給付標準，例如要求藥品必須達成至少30%的臨床改善率才能全額給付。此外，健保署同步啟動「藥物預測模型」，利用大數據分析未來5年藥品需求，避免庫存過剩。此策略不僅能節省約12億元年支出，更符合健保永續發展目標。延伸探討中，經濟學者王博士指出，「台灣健保財務赤字預計2028年達1500億元，此政策可延緩赤字擴大，並為未來納入罕見病藥物鋪路」。會議結論強調，將每半年檢討政策成效，結合國際經驗如德國的「藥物價值評估框架」，確保健保資源配置符合民眾健康需求與社會經濟承載力。