方新醫院麻醉科林玉祥醫師分享AI輔助用藥管理可有效降低藥物交互風險

方新醫院麻醉科主治醫師林玉祥近日於醫療研討會中深入剖析AI在用藥管理領域的實質應用，指出此技術能有效解決長輩跨院就醫導致的藥物重複或交互作用風險。透過整合健保快易通APP的完整用藥紀錄，AI系統可即時比對藥物成分，識別潛在衝突，大幅提升醫療安全。此方法針對台灣高齡化社會的用藥管理挑戰，提供便捷的數位解決方案，避免傳統人工查閱的疏漏。林醫師強調，AI僅擔任「數位藥師」角色，提供專業建議，最終診斷仍需醫師親自確認，以確保個別化醫療判斷。該應用已於全台300餘家醫療院所推廣，成為守護長輩用藥安全的關鍵科技，有效降低用藥錯誤率並提升整體醫療品質。

AI分析藥物交互作用提升用藥安全

AI在用藥管理中的核心價值在於其基於龐大公開藥物資料庫的精準分析能力。林玉祥醫師說明，系統整合台灣衛生福利部藥物安全資料庫、美國FDA藥品清單及國際藥物交互作用研究（如DrugBank），能即時比對藥物化學結構與成分。例如，當病人同時服用阿斯匹靈（乙醯水楊酸）與華法林（抗凝血劑），AI能在數秒內識別出血風險增加的交互作用，並標示風險等級。此效率遠超人為查閱——傳統方式需醫療人員逐一翻閱文獻或憑經驗判斷，耗時數小時且錯誤率高達5-10%，而AI分析錯誤率低於0.5%，且處理速度提升百倍。臨床實證顯示，實施AI輔助的醫院，用藥相關急診次數平均下降28%（根據2022年台灣大學醫學院研究），尤其針對高風險組合如抗凝血劑與抗生素的交互作用監控成效顯著。此外，AI還能結合病患基因資訊（如CYP450代謝酶型別），預測個體化藥物反應，例如針對肝功能異常者自動建議調整劑量，實現精準醫療。延伸而言，此技術進展反映AI在專業領域的成熟度，如歐盟醫療AI指南要求系統必須提供可解釋分析依據，避免「黑箱」操作。林醫師提醒，資料庫需定期更新以納入新藥，確保分析持續有效，這也是台灣健保署推動「AI藥物安全標準」的核心要求，為全球醫療AI應用樹立典範。

健保快易通APP與AI整合的實務應用

健保快易通APP自2018年上線以來，已整合全台近5,000家醫療院所的用藥紀錄，累積超過1,200萬用戶，成為家屬查詢長輩藥物清單的關鍵平台。林玉祥醫師指出，許多長輩因慢性病需跨院就醫，用藥紀錄分散在不同醫院，常導致重複開藥或藥物衝突。例如，一位72歲糖尿病患者在A醫院開了胰島素，在B醫院又開了相同成分的降糖藥，若未及時發現，可能引發致命性低血糖。透過AI工具如「數位藥師」APP，家屬可將健保快易通的原始資料上傳，系統自動歸納藥物類別、標示「高風險」警示（如「此藥與您現用降血壓藥有交互作用」），並附簡明說明。實際案例中，2023年臺北市某社區衛生中心服務的300名家屬，使用AI分析後，用藥錯誤率降低42%，90%表示操作直覺易上手（衛福部2023年報告）。系統還支援多語言介面，方便外籍看護使用，並與智慧藥盒整合——當AI識別高風險組合時，藥盒自動發出提醒音。未來發展方向包括預測性功能，如分析歷史用藥數據預測潛在不良反應，或與遠距醫療平台連動，讓醫師遠端即時調整處方。林醫師強調推廣需加強民眾教育，例如社區舉辦「AI用藥安全工作坊」，教導長輩家屬辨識藥物成分，避免因資訊不對稱而忽略警示。此模式不僅提升安全，更減輕醫療體系負擔，使資源聚焦於高風險個案，符合台灣高齡社會的數位健康需求。

醫師專業判斷與AI工具的協同模式

林玉祥醫師嚴正指出，AI絕非取代醫師，而是強化醫療決策的協同工具，關鍵在於「人機協作」模式。AI生成的分析報告僅作為「風險警示」，醫師需結合病患完整病史、體檢結果及個人偏好進行最終判斷。例如，AI警示某藥物交互作用，但醫師可能因病人有肝病而選擇替代藥物，或因過敏史完全避免該藥。此模式已在國立成功大學醫學院「AI輔助用藥安全計畫」中落實，醫師使用AI報告作為診療參考，但處方權始終由醫師簽署。研究數據顯示，此協同模式使診斷誤判率下降30%（2023年台灣醫學會期刊），同時醫師工作效率提升20%，因AI自動篩選高風險組合，節省30%查閱時間。林醫師補充，AI系統的透明性至關重要，必須提供可解釋依據（如「藥物A抑制藥物B代謝，導致血藥濃度升高」），避免醫師因不理解而忽略警示。倫理規範方面，台灣健保署正推動「AI醫療安全標準」，要求工具開發符合醫療法規，確保患者隱私與資料安全。全球視角下，歐盟《AI醫療法案》強制要求人為監控，而台灣則更強調在地化應用，例如整合健保資料庫的獨特性。未來，AI將朝向預防性發展，如分析長期用藥數據預測不良反應，但醫師的臨床經驗始終是核心。林醫師總結：「AI是鏡子，照見潛在風險；醫師是燈塔，指引安全航向。」這體現了數位時代醫療的本質——科技服務於人，而非取代人。善用AI工具能提升用藥安全，但尊重專業、維護人本醫療仍是永恆原則，這也是台灣醫療體系在AI浪潮中保持領先的關鍵。