英國NHS導入AI預測工具 精準調度緩解冬季急診壅塞

英國國民保健署（NHS）今年冬季正式導入人工智慧預測工具，因應流感與肺炎等呼吸道傳染病高峰期急診室壅塞問題。這套系統透過分析天氣趨勢、學校假期及感染率等歷史數據，精準預測每日急診病患數量，協助醫院提前調配醫護人力與病床資源。目前已有約50個醫療組織採用，目標縮短病患等候時間，讓醫療人員專注於臨床照護，此舉被視為NHS現代化的關鍵一步。

AI預測取代經驗法則 多維度數據精算需求

整合天氣、假期與感染率變數

根據《衛報》報導，英格蘭醫院今年冬季啟用的「A&E預測工具」，並非依賴傳統經驗判斷，而是透過演算法分析龐大歷史數據。系統納入天氣趨勢、學校假期、流感與Covid感染率等多重變數，精準推算每日急診室病患流量。英國數位政府與數據部長Ian Murray表示，此舉旨在讓醫療人員專注於專業醫療工作，而非被繁瑣行政程序束縛。

資源精準投放 醫護專注臨床本業

預判高峰時段 彈性調度人力病床

Murray指出，急診部門作為NHS第一線，雖難精確掌握每日病患數，但數據分析仍可找出規律，例如週六夜晚通常比週二繁忙，冬季需求普遍高於夏季。當系統預測特定時段將出現需求高峰，醫院可針對專科部署更多顧問醫生，或在繁忙部門增派護理人員。此外，數據還能協助提前規劃病床流轉，加速後端康復病患出院，騰出床位供急診重症患者使用。

50個醫療組織導入 成效顯著獲肯定

首相AI計畫一環 NHS現代化里程碑

目前這套工具已開放英格蘭所有NHS信託基金使用，約50個醫療組織已導入，官方稱成效極佳。此計畫屬於首相Keir Starmer推動的「AI Exemplars」國家變革方案一環。NHS England緊急與急救護理國家臨床主任Julian Redhead教授肯定表示，早期且有效率的規劃是管理冬季繁忙期的關鍵，這類AI科技具備改變病患護理管理方式的真正潛力，象徵NHS現代化的重要進展。