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東區全人照護數位轉型專家會議聚焦FHIR架構與共同平台

霧光旅人2026-03-04 12:52
3/4 (三)AI
AI 摘要
  • 為推動東部地區全人整合照護計畫並加速健康資料標準化進程,東區醫療團隊日前於花蓮慈濟醫院召開「FHIR健康資料分析與決策專家諮詢會議」,由花蓮慈院副院長吳彬安擔任召集人,邀集區域內九家醫療機構代表與資訊專家共同與會。
  • 東區醫療數位化現況與結構性挑戰 花蓮慈濟醫院人工智慧中心高級專員王志傑在會議中提出詳盡的現況分析報告,揭露東區醫療機構在數位轉型過程中面臨的深層結構性困境。
  • FHIR標準導入困境與區域資訊能力落差 與會專家深入剖析指出,FHIR作為國際醫療資訊交換的新一代標準,其技術架構雖然相較於過去的HL7 v3更為靈活友善,但對於資源相對有限的東區醫療機構而言,導入門檻依然不容小覷。
  • 本次會議核心目標在於商議建構區域性共同資訊平台,透過導入FHIR(快速健康照護互通資源)國際標準,結合人工智慧技術,解決長期以來醫療資料孤島與跨機構協作困難的問題,為東區醫療體系的全人轉型奠定數位化基礎。

為推動東部地區全人整合照護計畫並加速健康資料標準化進程,東區醫療團隊日前於花蓮慈濟醫院召開「FHIR健康資料分析與決策專家諮詢會議」,由花蓮慈院副院長吳彬安擔任召集人,邀集區域內九家醫療機構代表與資訊專家共同與會。會議採實體與線上混合形式進行,實體現場包含花蓮慈院陳星助副院長、玉里榮民醫院院長胡宗明等核心成員,線上則有健保署東區業務組組長黃兆傑及台東馬偕醫院、台東基督教醫院、部立台東醫院、門諾醫院及其壽豐分院、國軍花蓮醫院、部立花蓮醫院等單位參與。本次會議核心目標在於商議建構區域性共同資訊平台,透過導入FHIR(快速健康照護互通資源)國際標準,結合人工智慧技術,解決長期以來醫療資料孤島與跨機構協作困難的問題,為東區醫療體系的全人轉型奠定數位化基礎。

醫療專家研討全人照護數位轉型與FHIR平台架構。

東區醫療數位化現況與結構性挑戰

花蓮慈濟醫院人工智慧中心高級專員王志傑在會議中提出詳盡的現況分析報告,揭露東區醫療機構在數位轉型過程中面臨的深層結構性困境。調查顯示,區域內雖然多數醫院具備資料庫自主存取的基本能力,但醫院資訊系統(HIS)高度依賴外部廠商的現象極為普遍,導致醫療機構內部缺乏自主開發與維護FHIR資料對應的技術能量。這種依賴性不僅限制了醫院快速回應政策變革的靈活性,更使得資料標準化的推動進程受制於廠商配合意願。

醫療專家研討 FHIR 健康資料標準化與數位轉型。

各院反映的共通瓶頸包括:既有舊系統資料結構雜亂無章,資料欄位定義不一致,轉換至FHIR規範所需耗費的時間與人力成本極高;基層醫院普遍缺乏「數位轉型管理師」「臨床資料分析師」等關鍵專才,現有資訊人員多為硬體維運背景,難以勝任複雜的資料工程任務;此外,在缺乏明確政策性誘因或財務獎勵機制的情況下,HIS廠商主動投入資源配合資料轉換的商業動機明顯不足,形成推動上的惡性循環。這些因素交互作用下,使得東區醫療體系在邁向全人照護所需的跨機構資料整合時,面臨比都會區更為嚴峻的挑戰。

FHIR標準導入困境與區域資訊能力落差

與會專家深入剖析指出,FHIR作為國際醫療資訊交換的新一代標準,其技術架構雖然相較於過去的HL7 v3更為靈活友善,但對於資源相對有限的東區醫療機構而言,導入門檻依然不容小覷。王志傑特別強調,資料結構雜亂是當前最棘手的技術障礙,許多醫院的HIS系統已運作超過十年,累積大量非結構化或半結構化的病歷資料,這些資料在轉換為FHIR標準化的JSON格式時,需要進行大規模的清洗、映射與驗證,過程繁瑣且容易出錯。

醫護人員操作顯示 FHIR 結構化病歷與健康數據的系統。

人力資源缺口更是制約發展的關鍵因素。相較於醫學中心能配置完整的資訊團隊,東區基層醫院不僅資訊人員編制有限,更缺乏兼具臨床知識與資料科學能力的複合型人才。「數位轉型管理師」的角色需要統籌規劃全院資訊策略,「臨床資料分析師」則必須能理解醫療數據的語意並進行有效分析,這兩類專業人才在東區幾乎是鳳毛麟角。與會的玉里榮民醫院代表也坦言,地處偏遠更難吸引高科技人才留任,形成區域發展的惡性循環。

此外,HIS廠商的配合度直接影響導入成敗。目前市場主流廠商多將FHIR轉換視為加值服務而非標準配備,在缺乏中央強制規範與財務補助的情況下,廠商傾向優先服務規模大、預算充足的醫學中心,對於東區中型醫院的需求回應相對消極。專家一致認為,必須建立區域協作機制政策性誘因,才能打破此一僵局。

AI結合FHIR創新應用與臨床決策優化

台灣醫學資訊學會理事、九日行動健康科技公司執行長李祥豪在專題分享中提出前瞻性的解決方案,主張透過人工智慧與FHIR的深度結合,徹底改變傳統醫療資料處理模式。他指出,當前醫院在進行臨床研究或品質管理時,選取特定類別的資料仍高度仰賴人工拆解,不僅耗時費力,更容易因人為判斷差異導致資料不一致。導入AI自動化推薦與篩選機制後,系統可自動識別病歷中的關鍵資訊,並依據FHIR標準進行結構化轉換,實現資料處理流程的「標準化」「加速化」

醫師操作平板電腦檢視FHIR標準化的結構化醫療數據。

李祥豪進一步闡述,若能開發符合資安規範的行動應用程式(APP),將更能有效匯聚分散於各醫療機構的資料,在確保隱私保護的前提下,供醫事人員及民眾即時調閱。這種以個案為核心的整合照護溝通網絡,特別適合東區地廣人稀、醫療資源分散的特性。例如,當花蓮的病患轉診至台東時,接手的醫師可透過APP即時取得完整的病歷摘要、用藥紀錄與檢查報告,避免重複檢驗與用藥風險,真正實現全人照護的無縫接軌。

與會專家也討論到,AI不僅能協助資料轉換,更能進行預測性分析,例如識別高風險個案、預測疾病惡化機率等,為全人照護提供主動式介入的決策支援。這種智慧化應用將使東區醫療體系從被動的疾病治療,轉向主動的健康管理,大幅提升偏鄉地區的醫療品質與效率。

專家觀點:解決臨床痛點的關鍵技術架構

前健保署副署長龐一鳴從政策與實務雙重角度,深入剖析FHIR的核心價值與應用場景。他直指當前臨床醫師最深刻的痛點:頻繁切換視窗、重複剪貼資料。在現行體制下,醫師為了完成一份轉診單,往往需要在HIS、PACS影像系統、檢驗資訊系統等多個介面間來回操作,不僅浪費寶貴的診療時間,更增加資料抄錄錯誤的風險。

龐一鳴強調,FHIR的內嵌式技術(Embedded FHIR)正是解決此一困境的關鍵。透過標準化的應用程式介面(API),轉診資料、醫學影像、病歷內容可直接嵌入醫囑系統,實現單一介面整合。他舉例說明,當醫師開立轉診單時,系統可自動帶入病患的基本資料、近期檢查結果、用藥清單等FHIR格式資料,無需手動複製貼上,行政負擔可減少至少50%以上。

更進一步,龐一鳴提出獨立型APP的創新構想,讓醫師能透過行動裝置,在單一介面彙整病人在不同醫院的完整醫療紀錄。這對於東區病患經常跨縣市就醫的特性尤為重要。例如,一位在花蓮慈院接受癌症治療的病患,同時在台東馬偕進行復健追蹤,其所有醫療資訊都能透過FHIR標準彙整至APP,讓兩院醫療團隊掌握全貌,避免治療片段化。這種以病人為中心的資料整合模式,正是全人照護的數位化體現。

區域協作平台建構與未來發展藍圖

經過充分討論,與會九家醫院達成高度共識,一致認同必須建立區域性的共同協作平台,作為東區全人照護的數位基礎建設。此平台將以FHIR為核心技術標準,涵蓋跨機構長照資料、社會健康決定因素(SDOH)及病患自填量表等多元數據源,建構更完整的健康數據圖像。吳彬安副院長在總結時指出,這不僅是技術平台的建置,更是東區醫療文化與協作模式的根本轉變。

未來工作重點將聚焦於三大面向:首先是人才培育與誘因機制,將爭取中央與地方更多資源投入,設立東區醫療資訊人才培訓中心,並透過政策誘因鼓勵HIS廠商積極參與;其次是資料治理指引的建立,將參考國際最佳實務,制定符合台灣法規與東區需求的資料共享規範,確保資安與隱私保護;第三是階段性導入策略,優先從轉診資料與用藥紀錄等急迫性高的項目開始,逐步擴展至影像與基因資料等複雜類型。

黃兆傑組長代表健保署東區業務組表示,中央將全力支持此區域協作模式,並考慮將東區列為FHIR應用示範區域,提供必要的政策與經費支援。與會醫院也承諾將成立工作小組,定期召開技術研討會,分享導入經驗與最佳實務。透過這種公私協力、上下聯動的機制,東區醫療體系有望在三年內建立初具規模的共同資訊平台,為偏鄉地區的全人健康照護樹立新的典範,讓數位轉型真正成為縮短城鄉醫療差距的關鍵助力。