花蓮慈院主導東區全人照護數位轉型 7月建FHIR交換核心

花蓮慈濟醫院健康資料組於26日召開東區全人照護計畫第三次專家會議，邀集健保署東區業務組、東區全人推動中心副執行長陳星助、花蓮慈院AI中心及資訊處，以及花東八家醫療機構代表共商數位治理平台建置。會議聚焦於以FHIR標準建構跨機構資料交換核心，打破醫療數據孤島，目標在7月底向健保署提交標準化執行建議與資源需求，藉此整合全民健保資料庫資源，減輕醫護負擔並推動全國健康數據平台發展。此舉將成為臺灣精準醫療轉型關鍵基礎建設，解決長期以來醫療院所資料無法互通的困境，為全人照護時代奠定數位治理基礎。

FHIR標準化平台打造數據互通核心

會議核心聚焦FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）技術應用，此國際標準已獲全球70餘國政策明確採用，成為醫療資料互通的全球共識。國立臺北護理健康大學李麗惠副教授強調，臺灣擁有全球最完善全民健保資料庫，涵蓋近2300萬人口醫療紀錄，是發展AI醫療的黃金基礎。與會專家指出，傳統醫療系統因採用不同資料格式，導致跨院轉診時需重複檢驗，平均延誤2.3天。FHIR透過標準化API介面，可讓電子病歷、檢驗報告等資料在安全環境下即時互通。例如花蓮慈院試行的「跨院健康摘要系統」，已成功縮短急診轉診時間40%，此經驗將作為東區平台建置的實證基礎。會議達成共識，將率先構建以FHIR和AI共同治理的資料交換平台，取代過去分散的系統，實現資料從「能存」到「能用」的轉型。李教授補充，FHIR能支援臨床品質語言與系統應用，未來可開發生成式AI協助高風險個案早期識別，如透過分析門診紀錄自動標記心臟衰竭風險，預估可減少30%緊急送醫案例，大幅減輕醫護人員重複性工作負擔。

資安與AI應用雙軌並進保障資料流通

數位發展部王復中處長在會中分享數位政府轉型經驗，強調AI應用已從早期「規則導向」轉向「機器學習」，模型必須針對臺灣醫療實務訓練。他特別指出，醫療個資屬高度敏感資料，資安防護需具備事前、事中、事後完整思維。會中討論的「三層資安架構」包括：事前採用國密SM4加密技術、事中實施生物辨識+雙因子動態驗證、事後建立完整操作日誌追溯機制。會議更達成共識，將建立「資料使用授權中心」，讓民眾能透過APP即時查詢健康資料流向，確保透明度與自主權。王處長以美國Health Data Consortium案例說明，其透過類似架構使跨機構資料交換效率提升60%，但強調臺灣需針對原住民疾病特徵與東部醫療環境調整演算法。李麗惠教授補充，AI模型將先應用於高風險病患預警系統，例如分析花東地區常見的高血壓與糖尿病數據，自動生成跨院照護摘要，取代過去人工整理的繁瑣流程。此舉不僅提升診療效率，更能確保資料安全符合《個人資料保護法》第6條對敏感資訊的嚴格規範，避免資料外洩風險。

跨域協作推動區域均衡與全國示範

會議針對花東醫療資源落差提出創新解方，健保署東區業務組黃兆傑組長指出，花東地區醫療院所設備更新率僅65%，遠低於都會區的85%，因此資料整合需分階段推進。專家們提出「三階段授權機制」：第一年建置基礎交換中心，讓偏鄉診所使用簡化版系統；第二年納入社會健康決定因素（如飲食習慣、環境污染指數）；第三年擴展至長期照護機構與跨域資料整合。臺東馬偕醫院代表分享試行經驗，透過「雲端健康問卷」已掌握5000名長者慢性病管理狀況，有效縮減基層醫療人力負擔。會議更決定成立「東區數位治理委員會」，整合衛福部、數位部及地方衛生局資源，制定跨部門治理規則與管理許可權定義，並加入詳細修改軌跡記錄以確保系統透明。李麗惠教授強調，東區全人轉型不僅是地方性計畫，更是全國健康資料整合的示範區，成功經驗將複製到全臺。她指出，目前全國醫療機構資料互通率僅35%，而東區平台若成功，將成為臺灣邁向資料驅動精準醫療的關鍵跳板，預計3年內使跨院轉診效率提升50%，並為國家健康政策提供實證數據支持，真正實現「以人為中心」的數位治理生態系。