北榮醫院推AI交班系統與護理工讀生計畫 破解人力短缺危機

面對北榮醫院去年76名護理師退休創歷年新高，加上繁重交班與紀錄任務導致人力負荷過重的緊急危機，該院於今年3月正式上線「AI護理交班及病程紀錄功能」，系統能在3秒內自動萃取8小時醫療照護精華，確保交班資訊零遺漏；同時啟動護理系工讀生計畫，以契約形式招募在學學生協助病房庶務與基礎照護，提升畢業後就職意願。此舉不僅緩解臨床壓力，更透過科技與人力策略雙軌並進，打造可持續的護理人力生態系，避免因人力短缺影響病患照護品質。

AI護理系統精準化解交班資訊遺漏風險

北榮醫院燒傷中心護理師蕭韜文細述臨床實況：白班需照護6位病人，夜班更達9至11人，每分鐘可能接獲病患按鈴需求，護理師須同步評估病情、協調醫師處置、給藥給氧，並於結束後回顧8小時照護重點。傳統手寫交班常因資訊零散導致遺漏，例如輸出入量（I/O）或管路狀況未完整紀錄，易衍生醫療疏失風險。新上線的AI系統整合電子病歷、監測數據與護理日誌，透過自然語言處理技術自動擷取關鍵節點，例如「病人於14:30出現呼吸急促，給予氧氣2L/min後改善」，3秒內生成結構化報告，使交班時間從平均30分鐘縮減至5分鐘內。院方數據顯示，系統上線後交班資訊遺漏率下降87%，護理師專注於高風險評估的時間增加40%，更有效預防如跌倒或感染等院內併發症。此技術已獲衛福部認證為「智慧醫療示範應用」，並計劃明年擴展至全院28個病房，成為台灣公立醫院應對人力危機的典範。

工讀生計畫打造人才儲備鏈提升就職黏性

為解決新進護理師流失問題，北榮創新推行「契約部分工時實習護理制度」，與5所護理系合作簽約，招募大三以上學生以工讀生身份參與臨床實務。學生需完成80小時院內培訓，包含感染管制、急救流程及系統操作，再於各病房協助整理護理站、補充耗材、處理病歷資料登錄等行政事務，並在護理師監督下執行翻身、協助進食等基礎照護。關鍵在於此計畫非單純減輕人力負荷，而是建立「實習-就職」直通車：工讀期間表現優異者，畢業後可優先獲聘為正式護理師，且首年薪資較一般新人高15%。院方透露，去年試辦病房的工讀生轉正率達73%，遠高於全台平均35%；更關鍵的是，學生透過實際接觸病患照護，對醫院文化認同感提升，降低入職後3個月內流失率。此模式已吸引台大、陽明交大等12所學校主動洽談合作，成為台灣護理教育改革的重要實驗場域。

護理師實務壓力與產業缺口亟需系統性解方

北榮的AI系統與工讀計畫，根源於台灣醫療體系長期面臨的護理人力赤字。根據衛福部2023年統計，全台護理師流失率年增5.2%，平均每人負荷12.3位病患（遠高於WHO建議的8人標準），導致73%護理師坦言「交班時常因記憶模糊而漏掉重要資訊」。蕭韜文進一步分析：「當夜班要處理9位病人時，每10分鐘就要評估一次，但系統能幫我們把『病人在02:00輸入500cc生理鹽水』等關鍵點自動標註，不再需要邊寫邊想。」此類壓力不僅影響職場安全，更造成人才外流——2023年台灣護理師離職率達18.6%，高於醫師的11.4%。北榮的策略已獲產業肯定，台灣護理學會理事長林美玲指出：「單靠科技無法解決人力荒，但結合AI減輕重複勞動、工讀生計畫深化人才培育，這種『科技+人力』雙軌模式，正是台灣醫療體系轉型的關鍵。」未來北榮將整合AI預測分析功能，例如根據病患史預警高風險事件，進一步提升照護效率，為全台醫院提供可複製的解決方案。