全民健保存疑：嚴格管控下科研動能將受限制

全民健康保險資料管理條例通過後，各界對於科研動能可能受到限制的疑慮不斷。根據三年前憲法法庭第十三號判決，立法院通過了這項新條例，其中設定了嚴格的罰則——違者最高可被處以十年有期徒刑並併科五千萬元罰金。同時，賦予民眾請求退出健保資料利用之權利，大幅提升了資訊隱私權保護。

然而，在保障隱私與提升科研動能之間取得平衡卻是一體兩面的事。過往國家衛生研究院時期的全民健康保險資料庫曾是台灣研究的重要工具。當時的資料庫不僅促進了許多學術論文的發表，更在全球醫學領域留下了台灣的足跡。但如今嚴格管控之下，科研人員可能只能在特定時間和場所進行數據分析，這樣的限制使得研究難度大幅增加。

健保資料原本只是用於財務行政申報，並非完整的臨床數據。因此，它無法完全替代傳統臨床實驗，也難以論斷科學真理。然而，健保資料對於流行病學的研究卻是極為寶貴的材料。例如，可以用於疾病統計、就診樣態及處方分布等研究，省去了許多田野調查的工作。過去許多學者投入大量精力進行分析，在國際學術期刊上留下了台灣的足跡。

在藥品方面，健保資料更是真實世界的數據，其研究類似於藥品上市後監督。科學研究的精神即為驗證與否證，能否證明某個命題為偽。國家衛生研究院時期的健保資料庫提供了匿名化的光碟片及系統抽樣檔，方便申請者隨時進行核實工作。然而，嚴格管控之下，未來的研究難度將大幅增加。

目前，分析資料只能在指定的方式、時間及場所執行，幾乎不可能有人會花錢申請並耗費心力只是為了印證他人的錯誤。這將導致研究難以驗證，而研究成果的品質堪慮，最終對台灣社會不利。

此外，科學研究往往需要多次嘗試錯誤，在靈光乍現之際迅速接續分析。現在的健保資料限制了科研人員在辦公時間內使用數據，且不能攜帶參考工具或聯接外部網路，這種情況可能會讓研究趨於模板化，難以突破傳統的研究方法，更不用說當前雲端與人工智慧技術的運用。

反觀韓國，早在 2014 年就成立了健康保險大數據運營中心，並在次年設立了大數據管理部門，系統性地監督資料開放、共享與整合。這些措施促進了國際學術期刊論文的快速增長。面對大數據日益重要的趨勢，韓國更進一步於 2018 年成立了大數據策略部，配備超過一百名專職人員，以提升數據管理與利用效率。

台灣在全民健保實施後的三十年間，健保資料庫曾是另一項奇蹟。然而隨著時代進步，這個優勢已不再。希望在新世代的健保資料庫制度下，相關機構能夠兼顧民眾自主權及個人隱私，並找出更高效的運用方式，避免寶藏被封存於高閣之中。