洛倫津呼籲培養AI醫療管理能力 強調規則與培訓重要性

義大利民主黨重要人物洛倫津於2026年3月23日公開指出，人工智慧已全面進入醫療保健領域並帶來革命性改變，呼籲各界培養管理這項巨大潛力的能力。她強調，AI雖能提升研究、治療與服務精準度，但其生成特性亦帶來重大風險，必須建立完整規則體系保障資訊自由與民主，同時對所有醫護人員乃至公眾進行全面培訓，確保科技發展不脫離人性關懷。

AI醫療已非未來式 而是全面運作的現在式

洛倫津在由強生公司與微軟義大利聯合義大利數位世界基金會發起的計畫發表會上明確表示，人工智慧在醫療領域的應用早已超越理論階段。「我們面對的並非醫療保健的未來，而是已經全面投入運作的當下」，她直言不諱地指出，AI已進入青春期並徹底改變日常生活，無論好壞都無法忽視。

運算潛力帶來精準醫療新紀元

在正面效益方面，洛倫津認為AI結合數位化將為醫療產業帶來前所未有的機遇。她特別強調巨大的計算處理潛力能讓醫療系統越來越少犯錯，對所有流程和系統進行越來越精確的控制。從醫學研究到新藥開發，從疾病診斷到個人化治療方案，AI的介入使得醫療決策不再僅依賴個人經驗，而是建立在海量數據分析與模式識別的基礎之上。

這項變革不僅限於臨床層面。洛倫津指出，醫療保健服務的整體供應鏈，包含行政管理、資源配置、病患排程等環節，都能透過AI優化效率。她認為這代表著醫療品質的整體提升，特別是在資源有限的公共醫療體系中，AI能協助做出更公平的資源分配決策，減少人為偏見與系統性浪費。

生成式AI風險不容忽視 輸入品質決定輸出結果

然而，洛倫津並未迴避AI帶來的挑戰與隱憂。她特別點出生成式AI的本質風險：「它本身就是一台具有生成性的機器，因此我們輸入的內容至關重要」。這句話直指當前AI系統的核心問題——輸出品質完全取決於訓練資料與指令設計的品質，若輸入資料存在偏見、錯誤或不完整，AI的決策建議將可能對病患造成嚴重傷害。

資訊民主與責任歸屬的雙重挑戰

洛倫津警告，目前人類尚未完全掌控AI的發展軌跡，「我們正在經歷這個過程」。她主張必須建立一套規則體系來保障資訊獲取的自由與民主，防止科技巨頭或特定利益團體壟斷醫療數據與演算法決策權。這不僅涉及技術層面，更關乎基本人權與社會公平。

責任歸屬問題同樣棘手。洛倫津提出重大的責任問題涵蓋臨床與非臨床兩個層面：當AI系統做出錯誤診斷或治療建議時，究竟該由醫師、醫院、軟體開發商還是數據提供者承擔法律與道德責任？現行法律框架顯然尚未準備好應對這種新型態的責任分配挑戰，需要立法機構與醫療專業團體共同研議解決方案。

培訓成為關鍵解方 從醫護人員到一般公眾

面對AI帶來的機遇與風險，洛倫津反覆強調訓練的角色非常重要。她認為義大利雖然擁有卓越的工具來改善護理品質、降低醫療風險和減少人為錯誤，但若缺乏適當的人才培訓，這些工具將無法發揮應有價值。培訓必須是全面性的，涵蓋所有醫護人員，包括醫師、護理師、技術人員，甚至擴及供應鏈上的所有相關人員。

醫療人員的數位素養再造

洛倫津主張的培訓不僅是技術操作層面，更包含數位素養的全面提升。醫護人員需要理解AI的基本運作原理、認識其局限性與潛在偏見，並學會批判性地評估AI提供的建議。這種能力讓醫療專業人員能在AI輔助下做出最終判斷，而非盲目依賴機器決策，確保醫療專業的核心價值不被侵蝕。

培訓內容應包含數據解讀、演算法邏輯、倫理思辨等多個面向。洛倫津認為，唯有當醫護人員具備這些能力，才能真正實現人機協作的最佳模式，讓AI成為提升醫療品質的助力而非阻力。她也提到持續教育的重要性，因為AI技術演進速度極快，一次性培訓絕不足夠。

公眾教育與醫病關係的維護

值得注意的是，洛倫津將培訓範圍擴大到一般公眾。她認為在AI醫療時代，病患與家屬也應具備基本認知，才能理解AI在診療過程中的角色，做出知情同意，並有效監督醫療品質。這種全民數位健康素養的提升，將是預防AI濫用與誤用的重要社會防線。

然而，洛倫津也劃清科技應用的底線。她明確表示：「被一個機器人治療的想法，我並不喜歡」。這句話強調人際關係在醫療中的不可替代性。無論AI技術多麼先進，醫病之間的信任、同理心與人性關懷仍是醫療的核心。培訓的目的不是讓機器取代人，而是讓人更有效地運用機器，同時守護醫療的人性溫度。

產學合作計畫啟動 義大利數位轉型新里程碑

此次洛倫津發表言論的背景，是強生公司、微軟義大利與義大利數位世界基金會共同推動的醫療AI應用計畫。這項合作結合了國際藥廠的臨床經驗、科技巨頭的技術實力與本土基金會的在地網絡，目標是打造符合義大利醫療體系需求的AI解決方案。

跨領域協作模式值得關注

該計畫的跨領域特性反映了當前數位轉型的趨勢——沒有任何單一機構能獨立完成AI醫療的複雜部署。洛倫津的參與顯示政治人物開始重視數位政策的實務層面，願意與產業和公民社會對話。這種三方協作模式若成功，將可成為其他公共服務數位化的參考範本。

計畫預計將在義大利全國多個醫療機構進行試點，涵蓋癌症診斷、慢性病管理、急診分流等不同領域。微軟義大利將提供雲端運算基礎設施與AI平台，強生公司貢獻臨床研究數據與醫藥專業，義大利數位世界基金會則負責協調在地醫療機構與培訓推廣工作。

政策建議與未來展望

洛倫津的發言不僅是對計畫的支持，更提出具體政策方向。她建議義大利政府應儘速制定AI醫療應用專法，明確數據隱私、演算法透明度、責任歸屬等關鍵問題。同時，她呼籲增加對醫療數位基礎設施的公共投資，特別是在南部地區與偏鄉醫院，避免數位落差加劇醫療不平等。

歐盟層級協調的必要性

考量到AI技術的跨國特性，洛倫津認為義大利的經驗應該推向歐盟層級的協調。她主張在歐盟現有醫療數據空間架構下，建立共享的AI醫療倫理準則與技術標準。這不僅能促進跨國醫療研究合作，也能確保歐洲公民在享受AI醫療便利時，獲得一致的安全保障與權利保護。

總結而言，洛倫津的言論為義大利乃至歐洲的AI醫療發展定調：擁抱創新但不忘風險管控，追求效率但堅守人性價值。在技術快速演進的時代，她的呼籲提醒我們，最終決定科技走向的不是演算法，而是人類的選擇與準備。