健康存摺App導入Gemini AI 即時評估糖尿病風險

Google與衛生福利部中央健康保險署攜手合作，將在「全民健保行動快易通 | 健康存摺」App中導入Gemini人工智慧模型，預計今年三月正式上線。這項創新服務在民眾授權同意後，可透過AI即時分析個人疾病史、用藥紀錄等健康數據，快速評估糖尿病風險並提供個人化衛教建議。衛福部石崇良部長與健保署陳亮妤署長共同出席記者會，宣佈這項結合智慧醫療與個人健康管理的重大政策，標誌著台灣數位醫療發展邁向新里程碑。

AI風險評估功能詳細介紹

這項糖尿病風險評估功能將直接整合於健康存摺App現有架構中，使用者介面設計簡潔直覺。當民眾登入App後，系統會主動詢問是否同意啟用AI分析功能，在取得明確授權後，Gemini模型便會開始運算。分析範圍涵蓋近三年的就醫紀錄、慢性病診斷、處方用藥、檢驗數據等多項指標，透過深度學習演算法，在短短幾秒內產生風險評估報告。

健保署資訊組透露，系統採用綠、黃、紅三燈號分級機制，綠燈代表目前風險偏低，建議維持健康生活型態；黃燈表示屬於中風險族群，需要提高警覺並定期追蹤；紅燈則警示高風險狀態，強烈建議盡早就醫檢查。每種燈號都會搭配詳細的衛教內容，包含飲食調整建議、運動指引、血糖監測重要性等專業資訊。

陳亮妤署長特別強調，App內還會提供糖尿病併發症嚴重程度指數（DCSI）分數，這是由中華民國糖尿病學會、台灣糖尿病衛教學會、台灣基層糖尿病學會三大專業學會共同認證的評估標準。DCSI分數從0分到13分，分數越高代表併發症風險越大，系統會根據分數給予相對應的衛教師叮嚀，讓民眾在家就能獲得正確的醫療知識與觀念。

醫療院所導入現況與成效

這項AI應用不僅限於民眾端，目前全台灣已有超過兩萬間門診醫療院所導入「糖尿病人工智慧模型」，作為醫師臨床診療的輔助工具。這套系統同樣以DCSI指數為基礎開發，能夠分析去識別化的聚合數據，在醫師看診時即時提供風險級數分析，協助醫療團隊快速掌握病患狀況。

根據Google與健保署合作的測試數據顯示，傳統上醫師評估單一糖尿病個案需要花費約20分鐘仔細檢視病歷、檢驗報告與用藥紀錄，透過AI輔助後，系統能在25秒內自動整理出高價值的參考數據，包含風險因子統整、併發症預測、用藥建議等，大幅提升診療效率。

更驚人的是，過去若要對兩萬名病患進行糖尿病篩檢，需要動員40位專家投入三週時間才能完成分析工作。現在藉由AI模型的強大運算能力，同樣規模的篩檢作業可縮短至1小時24分鐘，效率提升達14400倍。這不僅節省大量醫療人力資源，更能快速識別高風險族群，及時介入治療。

石崇良部長指出，這套AI系統已整合進「家醫大平台」，成為基層醫療的重要助力。家庭醫師在進行慢性病管理時，可以透過平台快速獲取病患的風險評估報告，精準掌握需要優先追蹤的對象，實現智慧分流與個人化照護的目標。

技術驗證與安全機制

為確保AI評估的準確性與可靠性，健保署與Google在全台灣進行小規模測試，結果顯示信度與效度均達到95%。信度代表測量結果的一致性與穩定性，效度則指評估工具能否真正測量到想要測量的特質，兩者皆達95%代表這套系統已具備相當高的專業水準。

在資料安全方面，系統採用嚴格的授權機制與加密技術。所有個人健康數據在傳輸與儲存過程中都經過加密處理，Gemini模型僅在取得使用者明確同意後才能存取資料。健保署強調，民眾可隨時在App內關閉AI分析功能，系統將立即停止數據取用，確保個人隱私權益。

此外，這套AI模型採用差異化隱私技術，在分析過程中會自動去除可識別個人身分的資訊，即使數據用於模型訓練與優化，也無法追溯到特定個人。Google台灣團隊表示，這是遵循國際醫療資訊安全標準的設計，符合HIPAA等規範要求。

陳亮妤署長補充說明，系統的上線並非要取代醫師專業判斷，而是作為輔助決策支持工具。AI提供的風險評估與建議，最終仍需由醫療專業人員確認，特別是紅燈高風險個案，系統會主動提醒民眾盡速就醫，由醫師進行詳細檢查與診斷。

未來發展方向與挑戰

這次合作僅是台灣智慧醫療發展的起點。石崇良部長透露，衛福部正規劃將AI應用擴展至心血管疾病、腎臟病、高血壓等其他慢性病領域，預計今年底前會有第二波AI功能上線。未來健康存摺App將從被動的資料查詢工具，轉型為主動的健康管理顧問。

Google台灣總經理林雅芳表示，除了風險評估，雙方正在研發用藥安全提醒功能，AI可以自動偵測潛在的藥物交互作用、重複用藥等問題，特別對於同時看多科別的慢性病患者，能有效降低用藥風險。這項功能預計在明年上半年推出。

然而，這項創新服務也面臨若干挑戰。首先是數位落差問題，部分年長者可能不熟悉App操作，健保署計畫結合地方政府衛生所與社區藥局，開設數位學習課程，協助長者學習使用AI健康功能。其次是醫療人員再教育，雖然AI能提升效率，但醫師與衛教師需要學習如何正確解讀AI報告，並與病患有效溝通。

此外，法規配套也需要與時俱進。目前AI醫療應用屬於輔助性質，但隨著技術成熟，未來可能涉及醫療責任歸屬、資料使用範圍等複雜議題。衛福部已著手研擬「智慧醫療發展條例」草案，希望建立清晰的法規框架，平衡創新發展與病患權益保障。

陳亮妤署長最後強調，科技始終來自於人性，AI導入的最終目的是讓醫療更貼近民眾需求，實現「預防勝於治療」的理想。透過早期風險識別與個人化衛教，有望降低糖尿病發生率與併發症嚴重程度，減輕健保體系負擔，創造民眾、醫療機構與保險制度三贏的局面。