Google台灣20週年 醫療AI正式進駐健保健康存摺App
- Google台灣總經理林雅芳指出,目前硬體研發團隊已進駐新北板橋,AI基礎建設研發團隊則進駐台北士林,匯聚來自40多個國家的數千名頂尖人才。
- 糖尿病AI專案兩年有成 醫師評估縮至25秒 Google台灣最重視的專案,無疑是2023年6月與健保署聯手啟動的糖尿病風險預測AI專案。
- 健保署預計在3月內於健康存摺App正式上線Gemini驅動的衛教助理功能。
- 這項為期兩年的專案已於今年初在大家醫平台上線,本月更將在健康存摺App推出由Gemini模型驅動的個人化衛教助理,讓民眾能直接查閱自身糖尿病風險與共病預測資訊。
Google今日(3月4日)慶祝在台灣深耕20週年,並宣佈將與衛生福利部中央健康保險署合作開發的糖尿病風險預測AI正式導入日常醫療場景。這項為期兩年的專案已於今年初在大家醫平台上線,本月更將在健康存摺App推出由Gemini模型驅動的個人化衛教助理,讓民眾能直接查閱自身糖尿病風險與共病預測資訊。Google執行長Sundar Pichai親自發表談話,強調台灣從早期參與Android手機與Chromebook研發,到如今成為美國總部外最大的AI基礎建設與硬體研發基地,始終扮演Google全球戰略的關鍵引擎角色。
台灣成為Google全球AI戰略核心據點
Google自2006年在台設立辦公室以來,發展軌跡已從最初的「行動第一」成功轉型為「AI第一」。Sundar Pichai回憶十多年前親自來台協助成立研發中心的歷程,當時即預見台灣將在Google未來發展中佔有不可替代的地位。事實證明,台灣團隊確實創造多項全球第一,包括2008年參與推出全球首支Android手機、2011年首批Chromebook問世,以及2013年在彰化彰濱工業區啟用亞太地區首座資料中心。
隨著AI時代來臨,台灣的戰略地位更顯重要。Google台灣總經理林雅芳指出,目前硬體研發團隊已進駐新北板橋,AI基礎建設研發團隊則進駐台北士林,匯聚來自40多個國家的數千名頂尖人才。這使得台灣成為Google美國總部之外,全球最大的AI基礎建設與硬體研發樞紐,不僅支援全球AI願景的實現,更成為連結亞太地區創新生態系的重要節點。這樣的發展佈局,也為台灣在智慧醫療領域的深度參與奠定堅實基礎。
智慧醫療佈局完整 北醫長庚已導入應用
在正式推出糖尿病AI專案前,Google已在台灣醫療場域累積豐富的實戰經驗。林雅芳詳細盤點各項合作成果,其中包括中國醫藥大學附設醫院導入MedLM模型,協助腫瘤科醫師制定更精準的癌症治療計畫,透過分析大量醫學文獻與病患數據,縮短醫師決策時間並提升治療品質。長庚醫療財團法人則運用AI技術輔助乳癌超音波檢測,不僅提高早期篩檢的精確度,更擴大篩檢普及率,讓更多婦女能及早發現病徵。
台北醫學大學附設醫院則採用臨床工作流自動化解決方案,部署AI系統因應醫護人力短缺問題。這套系統能自動處理病歷整理、用藥提醒等重複性工作,讓醫護人員專注於核心醫療業務。此外,Google旗下慈善組織Google.org也積極投入醫療AI學術研究,資助國立台灣大學與國立成功大學研究團隊,開發癌症診斷與病理分析AI研究系統,為台灣培育下一代醫療AI人才。這些佈局顯示Google在台灣的智慧醫療策略並非單點突破,而是建立完整的生態系統。
糖尿病AI專案兩年有成 醫師評估縮至25秒
Google台灣最重視的專案,無疑是2023年6月與健保署聯手啟動的糖尿病風險預測AI專案。這項合作由Google提供AI工具與運算資源,健保署、台北醫學大學與國家衛生研究院共同參與,打造第二型糖尿病風險與共病預測模型。經過一年多的研發,該系統已具備糖尿病風險分級與多項共病預測能力,可精準預測視網膜病變、腦血管病變、腎病變等併發症機率。
去年雙方進一步開發由Gemini模型驅動的糖尿病AI代理,能根據個人風險等級自動生成衛教內容。今日公佈的新進展顯示,該模型已在今年初於大家醫平台上線,醫師可直接在系統中查看病患的糖尿病風險分級,實現及早介入治療的目標。更關鍵的是,健保署已開始在全台2萬間診所導入這套預測模型,大幅提升基層醫療的糖尿病防治能力。Google強調,導入AI模型後,醫師對單一病例的評估時間從原本的20分鐘大幅縮短至25秒,效率提升近50倍,讓醫師能在有限時間內服務更多病患。
民眾端應用本月上線 偏鄉醫療同步推進
除了醫療院所端的應用,民眾端的服務也即將啟動。健保署預計在3月內於健康存摺App正式上線Gemini驅動的衛教助理功能。只要民眾同意授權,系統就能根據個人健康數據,提供客製化的糖尿病預防與管理衛教內容,打破過去制式化衛教的限制,真正實現精準健康照護。這也是Google台灣「將醫療AI從研究帶進現實日常」承諾的重要里程碑。
同時,Google.org也提供資金支持數位人道協會,將糖尿病AI模型整合至其應用程式,服務300個偏鄉社區據點的糖尿病患者。這項計畫特別針對醫療資源不足的地區,透過數位工具彌平城鄉醫療差距,讓偏鄉居民也能享有與都會區同等級的AI醫療服務。林雅芳表示,這些成果不僅展現Google在台灣的長期承諾,更證明台灣有足夠的技術能量與醫療數據優勢,能成為全球智慧醫療創新的示範場域。未來Google將持續深化與台灣醫療體系合作,探索更多AI應用可能性。












