健保署攜手Google打造AI糖尿病衛教系統 40家診所驗證成效卓越

健保署與Google台灣攜手合作，結合臺北醫學大學與國家衛生研究院專業團隊，近日正式發表本土糖尿病AI風險評估模型場域驗證成果。這項計畫針對全台超過320萬糖尿病患者，透過「健康存摺」App與「大家醫計畫」兩大平台，整合31年健保資料與糖尿病共病嚴重分數（DCSI），將單一病例評估時間從20分鐘縮短至25秒。北中南40家診所參與驗證，3月起更將推出Gemini AI衛教助理，為民眾提供個人化精準衛教服務，實現慢性病分級分流的智慧醫療願景。

產官學協作建置本土糖尿病AI風險模型

台灣三高慢性病人口已突破850萬大關，其中糖尿病患者約有320萬人，相關併發症不僅嚴重威脅民眾健康，更對健保制度造成長期財務壓力。為有效因應此挑戰，健保署善用累積長達31年的全民健保珍貴資料庫，從2004年健保IC卡全面上路，到2013年健保雲端系統啟用，這些基礎建設如今成為發展AI應用的堅實後盾。

在強化慢性病分級分流管理的政策目標下，健保署委託臺北醫學大學專業團隊，在DCSI糖尿病共病嚴重分數架構基礎上，結合國家衛生研究院的學術資源，共同建立具備台灣本土代表性的糖尿病風險評估模型。此模型特別注重臨床實證基礎與政策應用價值的平衡，確保產出的評估結果既能符合醫療現場需求，又能作為政策規劃參考，形成產官學三方協作的成功典範。

值得一提的是，此合作案嚴格遵守「資料不離署」與最小資料使用原則，所有個人醫療資訊都在健保署的安全環境內處理，從源頭保障民眾隱私權益。健保署署長陳亮妤在發表會上強調，這項合作的核心精神在於「賦權於民」，希望透過AI科技讓民眾更瞭解自身健康狀況，進而提升自我管理能力，而非單純的醫療管控工具。

為確保模型實用性，健保署更攜手中華民國糖尿病學會、社團法人中華民國糖尿病衛教學會、台灣基層糖尿病學會以及台灣家庭醫學醫學會四大專業學會，啟動全台場域驗證計畫。這種從模型開發到臨床驗證的完整佈局，展現主管機關推動智慧醫療的決心，也為後續擴大應用奠定堅實基礎。

AI輔助衛教場域驗證成效顯著 偏鄉都會同步受益

這項糖尿病AI衛教系統的場域驗證，共邀集北中南三大區域共計40家醫療院所參與，刻意涵蓋都會型與偏鄉型診所，確保不同地區的基層醫療機構都能公平受益。驗證過程獲得Google技術團隊與社團法人數位人道協會的全程支援，透過結合個人醫療紀錄與DCSI糖尿病併發症嚴重程度指數，利用AI生成模型產生個人化衛教資訊，打破傳統一體適用的衛教模式。

驗證結果令人振奮。在 「大家醫計畫」 架構下，全台約2萬間診所逐步導入這套糖尿病人工智慧模型後，單一病例的評估時間從原本需要20分鐘，大幅縮短至僅需25秒。更具規模效益的是，過去需要40位專家花費三週才能完成的2萬人規模篩檢作業，現在透過AI運算只需1小時24分鐘即可完成，效率提升數百倍。

這套系統透過 「健康存摺」App 作為主要介面，將糖尿病風險分級結果與個人化衛教資訊直接呈現給民眾。使用者可清楚瞭解自身風險等級，並獲得對應的飲食、運動、用藥提醒等建議，強化自我管理能力。從3月份開始，系統更將推出由Gemini AI模型驅動的衛教助理功能，民眾只要在App中明確授權同意，就能獲得根據最新臨床實證的個人化健康建議，徬彿擁有24小時隨身的糖尿病衛教專家。

參與驗證的醫師普遍反映，AI輔助系統不僅節省時間，更重要的是能讓醫病溝通更具焦點。系統自動彙整病患的風險因子與併發症指數，醫師可在短時間內掌握重點，將更多時間用於解決病患實際困擾，而非資料整理。這種人機協作模式，既發揮AI的運算優勢，又保留醫師的專業判斷與人文關懷。

數位工具創新與未來擴展藍圖

這次合作的核心亮點在於Gemini衛教助理的導入。不同於傳統聊天機器人僅能提供制式回覆，Gemini能夠理解複雜的醫療語境，並根據個人的DCSI分數、年齡、性別、共病史等多維度資料，生成真正個人化的衛教內容。例如，同樣是糖尿病患者，一位有視網膜病變風險的長者，與一位有腎病變風險的年輕上班族，收到的衛教建議會完全不同。

健保署規劃，這套AI系統未來將不僅限於糖尿病領域。由於模型架構具有高度可擴充性，團隊已開始評估將其應用於高血壓、高血脂等其他慢性病的風險評估與衛教。這種以糖尿病為試金石，逐步拓展至全慢性病管理的策略，可有效複製成功經驗，加速台灣智慧醫療的發展進程。

此外，系統特別注重使用者體驗設計。在「健康存摺」App中，風險分級以視覺化圖表呈現，衛教內容採用淺顯易懂的語言，並提供影片、圖文並茂的衛教單張等多媒體資源。對於數位能力較弱的長者族群，系統也提供語音播報功能，確保不同年齡層都能輕鬆使用。

從政策層面來看，這項計畫的成功實施，為健保署推動的「精準醫療」與「智慧醫療」政策目標提供具體實證。透過AI技術實現慢性病分級分流管理，不僅能提升醫療品質，更能有效配置醫療資源，減少不必要的醫療支出，對健保財務永續具有深遠意義。

Google深耕台灣醫療AI的生態系佈局

Google台灣總經理林雅芳在活動中表示，Google在台灣深耕20年，見證並參與了台灣數位轉型的每個重要時刻。此次與健保署合作建置糖尿病風險分級AI模型與Gemini衛教助理，正是回應「智造健康」願景與慢病防治承諾的具體行動。

除了技術合作外，Google更透過Google.org慈善基金會提供100萬美元資助給數位人道協會，將這套AI模型整合進專為偏鄉設計的應用程式，服務全台300個偏鄉社區據點。這項計畫預計培訓200位數位照護專才，協助偏鄉地區的長者與慢性病患者學會使用數位工具，弭平城鄉醫療落差。

林雅芳進一步分享Google在台灣醫療領域的其他實績，包括中國醫藥大學附設醫院導入MedLM模型協助癌症治療計畫制定、長庚醫院運用AI輔助乳癌超音波檢測、臺北醫學大學附設醫院導入工作流程自動化系統，以及健保署以MedGemma模型為基礎分析超過3萬份病理報告等案例。這些應用證明AI已從實驗室研究真正走進臨床場域，成為醫療團隊的重要夥伴。

展望未來，Google計畫將這套AI框架拓展至更多慢性病防治領域，並持續與台灣醫療機構合作開發符合本土需求的解決方案。林雅芳強調，Google的目標不僅是提供技術，更是要協助建構完整的台灣醫療AI生態系，讓科技真正服務於人，提升全民健康福祉。