衛福部攜手Google AI預測糖尿病風險 健康幣下月啟動

衛福部與Google合作開發的糖尿病AI預測模型即將全面上線，全台850萬三高慢性病患可透過健保署「健康存摺」即時掌握個人風險分級。這項為期兩年的合作計畫，運用230萬名糖尿病患者的診療與檢驗資料，建構本土化的疾病風險預測系統，能有效預警腦中風、心肌梗塞等重大併發症。衛福部長石崇良正式宣佈，下月將公佈「健康幣」獎勵機制細節，透過遊戲化設計鼓勵民眾落實生活型態改善，目前已有超過1200萬人下載健康存摺App，為台灣慢性病數位管理寫下新頁。

AI預測模型建置背景與技術架構

根據健保署最新統計，我國三高慢性病人口已突破850萬大關，其中糖尿病患者約320萬人，相關併發症每年造成龐大的醫療負擔與生命損失。為強化慢性病分級分流管理效能，健保署兩年前啟動與Google的戰略合作，委託台北醫學大學團隊在DSCI（糖尿病共病嚴重分數）架構下，結合國家衛生研究院的專業資源，共同建立具台灣本土代表性的糖尿病風險評估模型。這項產官學協作架構確保模型設計兼具臨床實證基礎與政策應用價值，而非單純的技術展示。

技術核心在於運用機器學習演算法分析龐大的真實世界數據，包括患者的年齡、性別、用藥紀錄、檢驗數值、就醫頻率等多維度資訊。模型特別納入台灣特有的醫療環境變數，如基層診所與醫學中心的就醫行為差異、城鄉醫療可近性落差等，使預測結果更貼近本土實況。資料處理過程嚴格遵守個資保護規範，採用去識別化技術確保隱私安全，所有分析均在健保署的資安架構內完成，杜絕資料外洩風險。這套系統不僅能預測個人未來一年內發生重大併發症的機率，更能識別出高風險族群，提供醫療系統優先介入的決策依據。

三高防治888計畫進展與場域驗證成果

為達成健康台灣三高防治888計畫的宏觀目標，衛福部設定2028年三大指標：80%三高病人納入共照網絡、80%共照網病人接受生活習慣諮商、80%共照網病人達到三高控制標準。根據2025年11月最新統計，這三項指標達成率分別為60.7%、49.5%及54.6%，顯示仍有相當提升空間，尤其在生活習慣諮商與疾病控制達標方面需加強推動力道。

為驗證AI模型的實際應用效能，健保署結合中華民國糖尿病學會、社團法人中華民國糖尿病衛教學會、台灣基層糖尿病學會以及台灣家庭醫學醫學會四大專業學會，啟動「糖尿病風險評估與智能衛教」場域驗證計畫。這項驗證於昨日「Google台灣20週年AI領航智慧健康活動」中正式發表成果，共計40家基層診所參與，涵蓋北部7家、中部29家及南部4家，刻意納入都會型與偏鄉型診所，確保不同區域與醫療資源環境下的適用性。協同Google提供的雲端運算技術與社團法人數位人道協會的數據分析支援，驗證過程收集超過5萬名糖尿病患者的實際使用回饋，證明系統在基層醫療場域的穩定性與臨床實用價值。

健康存摺功能升級與個人化衛教推動

健康存摺App作為民眾端的主要介面，下載量已突破1200萬人次，成為台灣數位健康基礎建設的重要一環。在AI模型導入後，民眾登入健康存摺即可看到個人化的糖尿病風險分級結果，系統以淺顯易懂的圖像與文字說明，將複雜的醫學數據轉化為一般民眾可理解的風險等級，並提供對應的智能衛教提醒。例如高風險族群會收到定期眼底檢查與腎功能追蹤的推播通知，中低風險者則獲得飲食控制與運動建議，實現真正的個人化健康管理。

在臨床端，家醫大平台整合整體風險評估與DCSI資訊，為醫師提供視覺化的病人風險儀表板。當醫師開啟病歷系統時，可同時看到AI模型預測的併發症風險機率、建議的照護路徑以及優先處置項目，作為臨床決策的輔助參考工具。這套系統特別強調輔助而非取代醫師專業判斷，所有建議皆需經醫師確認後執行，避免過度依賴演算法。此外，AI生成模型能根據病人的文化背景、教育程度與語言偏好，自動產生不同版本的衛教單張，提升衛教資訊的接受度與理解度，解決傳統衛教千篇一律的困境。

健康幣獎勵機制即將啟動

衛福部規劃多時的「健康幣」制度即將揭開神秘面紗，石崇良明確表示下月將公佈完整細節，這項創新機制將成為推動預防醫學的重要槓桿。健康幣的核心設計理念是遊戲化與行為經濟學的結合，民眾只要完成指定的健康促進行為，如接種流感疫苗、參與癌症篩檢、定期健康檢查、達成每日步數目標等，即可獲得相應點數。這些點數能在合作的健康商店、運動中心或醫療機構兌換實質回饋，如健康食品、健身課程或掛號費折抵，形成正向循環。

石崇良日前曾預告「最快4月就可上路」，顯示政策推動時程緊湊。健康幣的發行將與健康存摺深度整合，所有點數累積與兌換紀錄均在App內完成，確保流程透明與便利性。為避免點數浮濫發放，系統將設定每日與每月獲取上限，並針對不同健康行為給予差異化點數，例如完成糖化血色素檢測可獲得較高點數，鼓勵關鍵檢查的落實。此外，衛福部正與多家企業洽談合作，未來民眾可能可用健康幣折抵保費或兌換商品禮券，擴大誘因範圍，真正實現 「健康有價」 的核心理念。

未來展望與政策挑戰

這套結合AI預測、數位工具與獎勵機制的整合型方案，代表台灣慢性病管理從被動治療轉向主動預防的關鍵轉型。然而政策落地仍面臨多重挑戰，首先是數位落差問題，偏鄉地區長者可能缺乏使用智慧型手機的能力，需要配套的面對面衛教與社區據點支援。其次是資料品質的持續維護，AI模型的準確度依賴完整的醫療數據上傳，若基層診所資訊系統整合度不足，可能影響預測效果。

再者，健康幣的永續經營需要穩定的財源支持，初期雖可由公務預算支應，長期應思考與健保給付連動或引入企業社會責任資源。最後是隱私保護的社會信任建構，即使技術上已去識別化，仍需透過公開透明的治理機制，讓民眾相信個人健康資料不會被濫用或商業化。衛福部表示將成立專責辦公室監督健康幣運作，並定期公佈評估報告，確保政策走在正軌。隨著下月細節公佈，台灣即將迎來數位健康的新紀元，850萬三高族群的照護品質能否真正提升，值得全民共同關注。