Google台灣20週年 攜手健保署打造全球首創AI醫療網絡

Google在台深耕屆滿20年之際，宣佈與衛生福利部中央健康保險署攜手合作，將人工智慧技術全面導入全台約2萬家醫療院所，建構全球首個國家級AI醫療網絡。這項創新計畫以糖尿病AI模型為核心，透過分析去識別化醫療數據進行風險分級，將醫師評估單一病例時間從20分鐘縮短至25秒，大規模篩檢效率更提升達14400倍。預計今年3月，千萬用戶使用的《健康存摺》App將整合Gemini AI助理提供個人化衛教服務，同時Google.org捐贈100萬美元支援偏鄉醫療，目標培訓200位數位照護專才，深入300個偏鄉社區創造24萬人次健康互動。

20年蛻變：台灣從業務據點躍升全球研發核心樞紐

2006年，Google在台北101大樓設立第一間辦公室，當時僅作為區域性工程與業務據點。歷經20年發展，台灣已從邊緣角色徹底轉型為Google在亞太地區最重要的研發與基礎建設樞紐。這段歷程見證多項里程碑：2008年催生全球第一支Android手機、2011年推出首批Chromebook，到2013年在彰濱工業區啟用亞太區首座資料中心，台灣始終位居Google全球創新版圖的戰略要角。

近年硬體研發團隊進駐新北板橋、AI基礎建設研發團隊落腳台北士林，Google台灣目前已匯聚來自全球超過40個國家、數千名頂尖技術人才。Google台灣總經理林雅芳指出，站在下一個20年的起點，團隊正將累積的執行力轉向台灣最迫切的挑戰——把AI從實驗室推向臨床場域，實質守護全民健康。這不僅是技術輸出，更是將台灣打造成全球醫療AI應用典範的關鍵一步。

這項轉型背後，是Google對台灣軟硬體整合實力的長期投資。從智慧型手機到雲端資料中心，再到如今的人工智慧醫療應用，台灣工程師不僅參與全球產品開發，更主導解決在地化問題。健保署署長石崇良表示，台灣擁有全世界最完整的健保資料庫與覆蓋率極高的醫療體系，這是發展AI醫療的獨特優勢。透過與Google合作，能將龐大醫療數據轉化為可預測、可預防的公共衛生決策依據。

AI臨床實證：糖尿病模型效率革命與醫療量能解放

Google在台灣的醫療AI佈局早已深入各大醫學中心。中國醫藥大學附設醫院率先導入MedLM模型制定精準癌症治療計畫；長庚紀念醫院利用AI輔助乳癌超音波檢測，提升早期發現率；台北醫學大學附設醫院則透過AI自動化臨床工作流，有效緩解醫護人力短缺困境。健保署近期更以MedGemma模型為基礎，協助大規模分析超過3萬份病理報告，展現AI在醫療數據處理的強大潛能。

今日發表的核心應用「糖尿病人工智慧模型」，是針對基層醫療「大家醫計畫」推出的重大創新。這套模型以中華民國糖尿病學會、中華民國內分泌學會、台灣基層糖尿病協會三大專業學會認證的指數為基礎，具備驚人的效率提升表現。在醫師評估環節，系統透過分析去識別化的聚合數據進行風險分級，單一病例評估時間從20分鐘縮短至25秒，讓基層醫師能在有限看診時間內服務更多病患。

更關鍵的是大規模篩檢能力的突破。傳統上，兩萬人規模的糖尿病風險篩檢需要40位專家投入三週才能完成，現在透過AI協助僅需1小時24分鐘，量能轉換效率飆升14400倍。這意味著健保署可以定期對全國潛在高風險族群進行快速盤點，實現真正的預防醫學。模型不僅預測準確度高，更重要的是能無縫整合至現有醫療資訊系統，不增加基層醫療人員作業負擔。

這項技術的突破性在於，它不只是單點應用，而是國家級基礎建設。透過與健保署合作，Google確保模型訓練資料符合台灣人口特性與疾病樣態，避免直接套用國外模型產生的偏差。未來這套架構可快速複製到其他慢性病領域，如心血管疾病、腎臟病等，建立完整的台灣特色AI醫療生態系。

全民健康覆蓋：智慧衛教與偏鄉醫療平權雙軌並進

這項計畫不僅協助第一線醫師，更致力讓專業醫療知識走入民眾日常生活。預計今年3月，擁有超過千萬用戶的《健康存摺》App將正式推出由Gemini AI驅動的衛教助理。在取得使用者明確授權同意的前提下，該助理能根據個人健保資料與臨床實證，提供客製化的健康建議。例如當系統偵測到使用者近期糖化血色素數值異常，會主動推送飲食控制、運動建議與就醫提醒，實現從被動治療到主動預防的典範轉移。

為弭平數位與醫療資源落差，Google旗下的慈善組織Google.org宣佈提供100萬美元給「數位人道協會」。這筆資金將全力支持三大方向：首先，將糖尿病AI模型整合至協會開發的應用程式中，讓偏鄉衛生所與診所也能使用與都會區同等級的AI工具；其次，深入全台300個偏鄉社區據點，透過行動醫療車與在地志工，主動為偏鄉居民提供糖尿病篩檢與衛教服務；第三，培訓200位數位照護專才，這些人才將成為偏鄉醫療與AI科技之間的橋梁，目標創造24萬人次的健康互動。

這項偏鄉醫療援助計畫特別重視文化敏感度與數位包容性。數位人道協會執行長指出，偏鄉長者對新科技接受度較低，因此培訓的照護專才不僅要懂AI工具操作，更要具備社區信任度與在地語言能力。計畫將優先服務原住民鄉、離島地區與偏遠山區，這些地區糖尿病盛行率往往高於全國平均，但醫療可近性卻嚴重不足。透過AI輔助，當地衛生所可以提早識別高風險個案，及時介入避免併發症發生。

Google台灣總經理林雅芳強調，這項合作展現了科技業的社會責任不只是捐款，而是將核心技術轉化為可持續的公共財。健保署署長石崇良則表示，這是台灣健保制度從「疾病治療」邁向「健康促進」的重要轉捩點。當AI能夠處理重複性高的分析工作，醫師就能專注於最需要人際互動的診療與關懷，護理師也能從繁瑣文書中解放，回歸專業照護本質。這不僅提升醫療品質，更可能改善醫護人員過勞問題，創造三贏局面。