印度理工學院與英國考文垂大學簽署備忘錄 共推AI醫療保健國際合作

印度理工學院古瓦哈提分校（IIT-G）與英國考文垂大學集團（CUG）近期正式簽署合作備忘錄（MoU），強化人工智慧與醫療保健領域的全球研究合作。這項協議由考文垂大學研究副校長理查・達什伍德（Richard Dashwood）教授率領代表團親赴印度完成簽署，聚焦學術交流、共同研究計畫與合作學位課程三大支柱，標誌著印度與英國在AI新興科技應用於現代醫療體系的重要里程碑。合作以「AI for One Health」為核心架構，呼應印度國家人工智慧任務，透過跨國學術資源整合，加速醫療創新與人才培育。

戰略合作架構與雙邊高層互動

這份合作備忘錄確立了印度理工學院古瓦哈提分校與英國考文垂大學集團之間的長期戰略夥伴關係，擴大合作研究與創新的深度與廣度。考文垂大學集團代表團在理查・達什伍德教授帶領下，專程造訪印度理工學院古瓦哈提分校校園，除了完成協議簽署儀式外，更與印度學術團隊展開為期數日的深度座談，探討聯合學術發展的具體執行方向。雙方高層一致認為，此次合作不僅是學術機構間的常規交流，更是回應全球醫療保健系統面臨的複雜挑戰，透過尖端人工智慧技術尋求突破性解決方案的關鍵佈局。

印度理工學院古瓦哈提分校作為印度頂尖科技學府，在人工智慧演算法、機器學習與生物醫學工程領域擁有深厚研究基礎；而英國考文垂大學集團則在數位健康、醫療資訊系統與跨學科研究方面具備國際聲譽。雙方優勢互補，形成強大的研究協同效應。備忘錄中明確規範，合作將採取滾動式檢討機制，每半年召開一次聯合指導委員會，確保計畫執行進度與品質符合雙方期待，並能靈活調整研究方向以因應快速變遷的醫療科技領域。委員會將由雙方研究主管、產業顧問及政府代表組成，確保學術研究與實務需求緊密結合。

學術人才流動與知識共享機制

協議的核心亮點之一在於學術與研究人員的高度流動性設計。合作框架將促進兩所機構間教師與學生的短期交流計畫，初期規劃每年至少選派二十名博士生與博士後研究員進行為期三至六個月的互訪。這種流動機制不僅讓參與者能夠接觸對方先進的研究基礎設施，更能深入體驗不同國家的醫療體系運作模式，從而激發跨文化、跨學科的創新思維。交流期間，訪問學者將獲得生活津貼與研究經費補助，確保其能專注於學術工作。

交流計畫涵蓋多個層面：教師層面將開設聯合工作坊與大師講座，分享各自在AI醫療應用的最新研究成果；學生層面則有雙邊研討會與黑客松競賽，鼓勵實作專案開發。特別值得一提的是，雙方將共同建立虛擬研究平台，透過雲端運算與數據共享系統，讓分散在兩地的研究團隊能夠即時協作，突破地理限制。這種混合式交流模式結合實體互訪與數位協作，大幅提升知識傳遞效率，也為後疫情時代的國際學術合作樹立新典範。平台將採用區塊鏈技術確保數據安全與研究貢獻的不可竄改性。

創新學位課程與雙聯博士制度

合作備忘錄最具突破性的安排，當屬聯合博士課程的引進與雙學位博士結構的建立。這項制度允許博士生在聯合指導框架下，同時接受來自印度理工學院古瓦哈提分校與英國考文垂大學兩位指導教授的共同指導，研究主題必須聚焦於人工智慧在醫療保健領域的應用。學生將在兩校各完成至少一年的研究駐點，並符合雙方的學術要求後，同時獲得兩所頂尖學府頒發的博士學位。這種雙聯博士模式的優勢在於，學生能夠完整整合兩校的學術資源，包括圖書館、實驗室、數據庫以及產業合作網絡。

招生方面，預計每年開放十個名額，採取雙邊共同審查機制，確保錄取學生具備足夠的學術潛力與研究動機。課程設計強調問題導向學習，學生需參與至少一項由兩校共同執行的產學合作專案，將理論研究與實務應用緊密結合。此外，雙方也規劃開設碩士層級的學分課程互認，讓碩士生能夠提前接觸跨國研究環境，為博士階段銜接做好準備。學位課程將特別強調研究倫理與AI可解釋性，確保技術發展符合醫療領域的嚴格規範。

AI for One Health的核心理念與實踐架構

「AI for One Health」是這次合作的靈魂所在，直接呼應印度政府推動的國家人工智慧任務。One Health概念強調人類健康、動物健康與生態系統健康三者間的緊密連繫，認為傳染病、抗生素抗藥性、環境污染等議題無法單一領域解決，必須採取整體性思維。人工智慧的導入，正是為了處理這種複雜系統中的海量數據與多變量分析。這個框架特別關注人畜共通傳染病的預防與控制，因為全球超過六成的傳染病屬於此類。

具體實踐上，合作團隊將開發多模態AI模型，整合人類醫療記錄、動物疾病監測數據、環境感測器資訊以及氣候變遷指標，建立預警系統以預測疾病爆發風險。例如，透過分析候鳥遷徙路徑、氣候條件與家禽養殖密度，AI模型可提前數週預測禽流感傳播風險，讓公衛部門有足夠時間啟動防疫措施。另一個重點領域是抗生素抗藥性監測，AI將分析醫院處方數據、農業用藥習慣與河流水質樣本，追蹤抗藥性基因流動軌跡，為政策制定提供科學依據。團隊也將開發可解釋AI模型，讓醫療決策者能理解預測結果的依據。

連結印度國家人工智慧任務的戰略價值

印度政府近年大力推動國家人工智慧任務，編列超過千億盧比預算，旨在建立完整的人工智慧研發生態系，並確保技術發展符合倫理規範與社會需求。此次IIT-G與CUG的合作，被視為該任務在國際結盟方面的重要成果。印度電子資訊技術部官員表示，透過與英國頂尖學府合作，印度不僅能引進先進的研究方法與治理經驗，更能將本土醫療數據的獨特性轉化為研究優勢。這項合作也獲得印度醫學研究委員會與英國國家健康研究院的共同支持。

印度擁有全球第二大的數位醫療數據庫，涵蓋超過十四億人口的疫苗接種、傳染病通報與基層醫療紀錄。這些數據在去除個資識別後，成為訓練AI模型的寶貴資源。然而，印度也面臨數據品質不均、基礎設施落差等挑戰。英國考文垂大學在數據治理、隱私保護技術方面的專長，恰好能補足這塊拼圖。雙方將共同建立符合GDPR與印度個資法的數據交換標準，確保跨國研究合法合規，這對未來其他國際合作具有示範意義。標準將包含聯邦式學習架構，讓數據無需離開原始國家即可完成模型訓練。

全球醫療保健挑戰的技術回應與影響評估

當前全球醫療保健體系面臨多重壓力，包括人口老化、慢性病患者增加、傳染病跨國威脅、醫療人力短缺以及氣候變遷引發的健康風險。傳統醫療模式已難以因應這些複雜且相互關聯的挑戰。IIT-G與CUG的合作，正是透過人工智慧的預測性、個人化與系統性分析能力，提出創新解方。特別是在資源有限地區，AI可以協助基層醫療人員做出更準確的診斷決策，彌補專科醫師不足的問題。

在疾病監測層面，AI模型將整合衛星影像、氣象數據與社交媒體訊號，即時追蹤傳染病擴散趨勢。在精準醫療方面，透過基因體數據與臨床表現的關聯分析，AI可協助醫師制定個人化治療方案。在公共衛生政策層次，AI模擬不同介入措施的成本效益，輔助決策者資源配置。這種多層次應用展現了合作的深遠影響力。團隊將特別關注糖尿病視網膜病變與肺結核這兩種在印度盛行的疾病，開發適用於偏鄉地區的AI篩檢工具。

評估指標方面，雙方設定五年內發表至少五十篇高影響力期刊論文、申請十項國際專利、培育三十名跨國博士人才，並與至少五家醫療機構或生技公司建立產學合作。初步成果預計在2027年底前，完成印度東北部疾病預警系統的原型建置，並在英國西米德蘭茲地區進行臨床驗證。中期目標則是在2030年前，將成功模式擴展到東南亞與非洲的夥伴國家，形成全球性的AI醫療合作網絡。

未來展望與地緣政治意義

這項合作不僅是學術交流，更具備地緣戰略意涵。印度正積極尋求在後疫情時代的全球科技供應鏈中扮演關鍵角色，而英國脫歐後也亟欲建立獨立的科技合作夥伴網絡。雙方在AI醫療領域的結盟，為印英科技外交樹立新里程碑，也可能成為英聯邦國家與全球南方科技合作的典範。這種合作模式強調平等互惠，而非傳統的技術單向輸出，展現了新型國際學術關係。

展望未來，IIT-G與CUG計畫將合作模式複製到其他新興科技領域，如量子計算在藥物開發的應用、區塊鏈於醫療數據安全等。雙方也討論設立聯合研究中心的可能性，作為長期穩定的研究基地。對於台灣學界與產業界而言，這個合作模式提供了寶貴啟示：跨國學術結盟必須結合國家戰略、聚焦具體應用場域，並建立彈性且可持續的人才流動機制，才能在激烈的全球競爭中脫穎而出。台灣擁有卓越的醫療體系與AI技術，可考慮以此模式深化與東南亞及歐盟國家的合作，開拓國際影響力。