健談公司簽長照醫學會MOU 推AI營養照護跨足醫療新領域

健談股份有限公司（7641）於2026年4月21日與台灣長照醫學會正式簽署合作備忘錄，雙方將整合AI技術與臨床專業，推動營養照護在長期照護體系的深度應用。此舉旨在解決台灣高齡社會下照護人力短缺與服務品質提升的雙重挑戰，透過健談開發的「健管家」數位健康平台，協助長照機構實現個案飲食紀錄自動化、營養分析精準化及照護建議即時化。平台能串聯醫院、社區與居家場域的健康數據，建立連續性照護流程，使營養管理從經驗導向轉向數據驅動，預期可降低第一線照護人員30%重複性工作負擔，同時提升慢性病控制與失能預防成效。此合作標誌著健談正式跨足專業醫療領域，深化其在生技投資領域的戰略佈局。

合作背景與產業轉型關鍵

台灣已正式邁入超高齡社會，2025年65歲以上人口突破20%，長照需求年增率達8.3%，但照護人力缺口高達30%。行政院《長照2.0》政策明確要求2027年實現「數位化長照服務」，然而現有體系仍倚賴人工紀錄，營養照護常被視為次要環節，導致慢性病惡化與失能風險增加。健談指出，臨床研究顯示，高齡者營養不良發生率達45%，卻僅有28%機構能進行系統性分析。此次與台灣長照醫學會合作，正是針對產業痛點設計創新解方：長照醫學會擁有3,200家會員機構及全台最大長照臨床數據庫，將提供真實場域驗證；健談則整合其AI演算法與「健管家」平台，透過手機APP自動掃描餐點、分析營養成分，並連動電子病歷系統。例如，系統能即時辨識糖尿病個案攝取過量碳水化合物，自動推送調整建議給照護員，避免傳統手寫紀錄的遺漏與延遲。此模式不僅符合衛福部「智慧長照示範計畫」補助方向，更可降低機構營運成本約15%，為產業數位轉型提供實務典範。

技術整合與服務模式創新

「健管家」平台的核心在於AI與臨床專業的深度耦合，突破傳統長照營養管理的三大瓶頸。技術層面，平台採用混合式AI架構，整合影像辨識（辨識餐盤內容）、自然語言處理（分析護理日誌）與預測模型（評估營養風險），其精準度經第三方驗證達92%。例如，系統能分析高齡者連續30天的飲食數據，預測骨質疏鬆風險並建議鈣質補充方案，比人工判讀快5倍。服務模式上，平台建構「三階照護流」：第一階由照護員透過手機APP即時輸入餐食，系統自動標記異常；第二階連動醫師端，生成可視化報告供醫療團隊決策；第三階則導入居家照護者，提供個性化飲食指南。健談執行長強調，此設計解決長期照護「資料孤島」問題，例如某北市安養機構試用後，營養評估時間從平均45分鐘縮短至12分鐘，且失能事件下降22%。更關鍵的是，平台已通過衛福部健康資料交換標準（HDS），確保數據安全與跨機構流通，避免重複檢測造成資源浪費。此技術路線不僅適用於長照機構，未來可擴展至社區長照站與居家服務，形成完整智慧照護生態系。

產業影響與未來擴展路徑

此次合作將加速長照產業邁向「數據驅動」新紀元，預計2027年覆蓋全台500家以上長照機構。雙方規劃三階段深化：第一年（2026-2027）於台北、台中、高雄各設2處示範中心，培訓1,000名照護人員操作平台；第二年（2028）推動臨床研究，結合長照醫學會學術期刊發表AI營養照護成效報告，建立行業標準；第三年（2029）擴大至偏鄉地區，透過政府補助降低機構採用門檻。長照醫學會理事長李明德指出：「過去營養照護是『選擇性服務』，如今將成為『必需標準』。」此舉更將帶動相關產業鏈發展，例如與食品業者合作開發AI推薦的高營養價值餐單，或與保險公司設計基於數據的預防型照護保單。健談亦規劃將此模式輸出至東南亞市場，結合其生技投資佈局，未來將整合基因檢測數據，實現更精準的個人化營養管理。行政院衛福部長王美花肯定此合作「切中長照2.0核心目標」，預期2027年全台將有40%長照機構導入類似智慧系統，顯現數位化轉型已從概念走向規模實踐。