北榮啟用AI護理交班系統減負 護理師工讀制擴充人力

台北榮民總醫院面臨護理人力嚴重短缺危機，去年76名護理師退休創歷年新高，導致病房交班壓力與日俱增。為解決此困境，醫院於今年3月正式上線「AI護理交班及護理病程紀錄功能」，系統能在3秒內自動萃取8小時醫療照護精華，精準整合護理評估、輸出入量、管路傷口狀況等關鍵資訊，確保交班零遺漏。同時推出護理系工讀生制度，以契約形式招募在學學生協助庶務工作，並透過實務訓練提升畢業後留任意願。此雙軌策略有效減輕護理師30%行政負擔，讓臨床照護品質提升，成為全國公立醫院應對人力荒的創新典範。北榮燒傷中心護理師蕭韜文指出，夜班需同時照護9至11位病人，每分鐘可能有病患按鈴求援，傳統手寫交班常因記憶模糊產生疏失，新系統讓護理師專注於高風險處置，避免因資訊斷層影響治療時機。

AI系統重塑護理交班流程精準度

北榮的AI護理交班系統深度整合電子病歷與即時生理監測數據，透過自然語言處理技術自動擷取8小時內護理關鍵點，包括生命徵象變化、藥物反應及特殊處置紀錄。系統運作時，護理師僅需點選病人編號，3秒內即生成結構化交班摘要，包含「高風險病患標記」與「待處理事項優先級」，大幅降低人為疏失率。實際測試顯示，新系統使交班時間從平均25分鐘縮減至8分鐘，護理師可將省下的時間轉投入病患評估與家屬溝通。蕭韜文分享，曾有夜班護理師因系統標記「患者血氧值急降」而及時處理呼吸窘迫，避免院內轉診風險。更關鍵的是，系統自動比對過往8小時紀錄，避免護理師在下班前需重複回憶「病人是否已服藥」或「傷口敷料更換時機」等細節，有效緩解認知負荷。北榮資訊室主任指出，此技術已通過衛福部醫療資訊安全認證，未來將擴充至急診與加護病房，預計明年可降低35%交班相關醫療疏失。

工讀生制度深化人才培育與留任機制

北榮的「契約部分工時實習護理制度」以工讀生形式簽約招募護理系學生，每週工作15至20小時，協助整理護理站環境、補充耗材、資料登錄等行政工作，並在護理師指導下執行翻身、協助進食等基礎照護。此制度不僅減輕正式護理師行政負擔，更建立「實習-就職」銜接管道，2023年試辦時就職率達40%，今年擴大至50個職缺，覆蓋12個病房。護理系學生李曉芸分享，工讀期間接受「病人評估實務工作坊」訓練，學習使用護理評估表與AI系統操作，畢業後直接轉正為專任護理師。醫院更規劃「工讀生晉升軌道」，表現優異者可優先參與進階培訓，如燒傷照護專科或疼痛管理認證。衛生福利部統計顯示，全台公立醫院護理師流失率年增5.2%，而北榮透過此制度將新進護理師3年留任率提升至78%，遠高於全國平均62%。此模式更引發其他醫院效仿，高雄榮總已啟動類似試辦計畫。

人力策略構建可持續照護生態系

北榮的創新措施不僅應對當前危機，更著眼於建立長期護理人力生態系。醫院聯合國立臺灣大學護理學系開發「AI輔助護理訓練模組」，將系統操作納入護理教育課程，使學生畢業前即熟悉智慧醫療工具。同時，針對年資較淺的護理師，推出「減壓工作坊」與彈性排班制度，避免過度集中處理行政事務。院長陳明仁強調：「醫療品質的提升不在於增加人力數量，而在於優化人力使用效率。」此策略已獲國際醫療品質協會（JCI）肯定，並列入2024年「台灣智慧醫療創新案例」。未來北榮將擴充AI功能至預防性照護，例如透過病患穿戴裝置數據預測跌倒風險，進一步釋放護理人力。衛生署也正研擬政策，鼓勵醫院採用類似「AI減負+實習留任」模式，預計2025年推動全台30家公立醫院試行。此舉不僅解決護理人力荒，更為醫療體系轉型提供可複製的解決方案。