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在全球醫學面臨著人力短缺、慢性病患者數攀升及醫療負荷加劇的情況下，人工智能（AI）正在成為推動照護創新與流程改善的重要力量。然而，技術的快速發展也引發了關於病友權益、資料安全及法規制度等多方面的討論。

今年 11 月 6 日，智慧病人領袖學院舉辦了第二場活動，主題為「AI 在病友服務與醫療中的應用機會與挑戰」。現場邀請了來自臨床、科技法律、資訊工程和產業端的專家學者，共同探討 AI 發展現況、實際應用以及潛在風險，旨在引起病友團體、醫療機構、業界及政策制定者的高度關注。

智慧病人領袖學院院長蒲若芳指出，AI 技術的引入帶來了影像品質提升、行政效率改善、遠距照護擴展及病友支援工具等多方面優勢。然而，同時也伴隨著「AI 幻覺」、「資料偏差」和非醫材 AI 缺乏監管等新問題，這些都需要跨領域合作來建立負責任的治理體系。

高齡化社會帶來了沈重的醫療挑戰。中央健康保險署醫審及藥材組參議張惠萍指出，台灣正以驚人的速度邁入超高齡社會。根據預測，到 2025 年，老年人口將佔人口總數的 20%，這將導致癌症和三高慢性病負擔加重、醫療費用上漲以及偏遠地區就醫困難。面對這些挑戰，健保署正積極推動以病人為中心的整合照護模式，並從論量計酬轉向論病及論質計酬的方式，以提升醫療服務效能與質量。

數位化是健保改革的重要關鍵。張惠萍參議表示，配合衛福部計劃，在 2025 年推動 NGS 檢測、重大傷病申請以及癌症新藥事前審查等措施，並結合雲端查詢系統以保障資料安全和決策準確性。同時，健保署還規劃了「國產創新醫療健保沙盒計畫」，為具充分臨床證據的產品提供兩年實驗期。

陽明交通大學數位醫學暨智慧醫療推動中心教授楊智傑認為，AI 應用未必需高階技術，流程與品質改善才是關鍵。例如，在早產兒照護中，AI 工具能讓家人遠距監控嬰兒生理狀況，有效補足人力不足的缺口。同時，大型語言模型已在臨床實際落地，如自動整理診間對話並生成病歷摘要，幫助醫師更多地與病人交流。

台灣微軟健康與醫療產業公共事業群總監劉致宏指出，AI 能提升民眾和病友對健康的理解，促進社群互助。資訊工程學系特聘教授蔣榮先強調，病患行為的數字化及數位科技快速發展使數位轉型成為必然，深度學習能改善許多臨床品質。

然而，對於 AI 醫療潛在風險的管理不容忽視。陽明交通大學科技法律學院院長陳鋕雄指出，雖然 AI 有助於提高病患安全，但產生了如「AI 幻覺」、「資料偏差」和模型訓練來源不透明等新風險。若未能妥善管理，這些問題將直接威脅病友權益。

為了保障病人利益，必須建立完整的治理架構。陳鋕雄院長指出，國內已啟動「負責任 AI 中心」，致力於制定醫療 AI 的治理規範，包括透明度、資料來源和偏誤控管等。

張惠萍參議強調，數位轉型與支付制度改革是健保永續經營的重要關鍵。未來，健保署將持續挹注相關資源，結合實證醫學與數位科技應用，共同推動一個更安全、更有溫度的智慧醫療環境。

智慧病人領袖學院於 2014 年成立，已邁入第九個年頭。透過每年兩次的重要課程，該學院致力於建立一個平台，讓病友可以學習公共政策制定所考量的科學知識與社會倫理法律，並擔任「病人領袖」角色，在公共決策過程中發聲。