KPMG與Uniphore策略合作推AI代理助力多產業轉型

在 2026 年 1 月，KPMG 與 Uniphore 展開了一場戰略合作，共同推動人工智能代理在多個產業的應用，致力於幫助客戶實現業務成果的提升。此次合作藉助了 KPMG 在小型語言模型領域的深厚經驗，針對銀行、保險、能源和醫療保健等受監管行業進行深入探索。

Uniphore 是一家專注於商業人工智能的企業，其 Business AI Cloud 平台能夠支持代理式 AI 以及微調過的小型語言模型（SLM）。此平台採用了自主可控且安全的架構，可以與 KPMG 現有的企業系統和數據環境整合，滿足了相關產業對於治理與法規遵循的要求。此次合作體現在利用 AI 技術推動受監管產業轉型上，也體現了 KPMG 將商業人工智能融入核心業務流程中的願景。

根據 KPMG 顧問業務負責人 Prasad Jayaraman 的說法，雙方的合作將協助客戶將人工智能技術從試驗階段轉化為具體的業務價值。在合作過程中，KPMG 和 Uniphore 將共同利用 Uniphore 的 Business AI Cloud 平台來打造 AI 代理，這些代理能夠直接嵌入企業的工作流程中，例如採購、合約管理和財務等領域。

此外，合作的核心目標之一是在全公司範圍內推廣人工智能技術應用，並在面對客戶時進行實質交付。KPMG 正在對其顧問團隊進行培訓，使其能夠利用 AI 代理的設計、部署和治理能力，結合人工判斷與 AI 執行來實現更優異的業務成果。

Uniphore 的 Business AI Cloud 平台為此次合作提供了多項支持，包括將機構知識、監管框架和流程手冊融入產業專屬的小型語言模型中，在採購、人力最佳化、財務、理賠和客戶體驗等領域部署合規且可控的 AI 代理，以及提供水平通用解決方案與行業特定應用場景的雙重支援。

合作模式核心中的 SLM 工廠模式將過去依靠人工文件完成的工作轉換為可擴展、可重複使用的人工智能系統。例如，在採購流程中，由 AI 驅動的代理能夠對高價值合約進行分類，核查合約條款，提取合約義務條款，標記風險並提交人工批准。這些解決方案可以直接嵌入企業的工作流程中，有效解決收入流失、審核週期過長和風險監管標準不一致等問題。

此外，KPMG 與 Uniphore 合作打造的 AI 代理能夠直接運行在符合法規且可控的企業級資料平台上，如 Databricks 和 Snowflake。這使得 AI 代理可以在符合法規的前提下運作，而無需轉移數據或建立平行數據堆疊。這種模式保留了企業在數據繼承、存取權限和政策執行方面的控制體系，讓 AI 代理能夠基於可靠的生產數據進行推理分析，推動業務成果的實現。

此次合作恰逢世界經濟論壇 2026 年達沃斯大會舉行，KPMG 和 Uniphore 的領導層將與客戶及合作夥伴共同探討商業人工智能的未來發展方向。