健保署攜手Google與北醫 啟動糖尿病精準衛教40家診所驗證

為強化糖尿病慢性病管理，中央健康保險署攜手台北醫學大學與Google，於3月4日「Google台灣20週年AI領航智慧健康活動」中，正式發表「糖尿病風險評估與智能衛教」場域驗證計畫。這項產官學合作結合AI生成模型與DSCI糖尿病共病嚴重分數，在全台40家基層診所啟動驗證，透過「健康存摺」與「家醫大平台」雙軌機制，為320萬糖尿病患者提供個人化精準衛教，實踐資料不離署的賦權於民政策目標。

糖尿病威脅加劇 精準衛教成關鍵對策

台灣糖尿病患人數已突破320萬人，相當於每7位成年人就有1人罹患此慢性疾病，相關併發症包含腎病變、視網膜病變、心血管疾病與周邊神經病變等，不僅嚴重影響民眾生活品質，更對健保財務造成沈重負擔。傳統衛教模式採取單向、標準化內容傳遞，難以因應患者個別差異，導致自我管理成效有限。面對此挑戰，健保署積極導入數位科技，將31年累積的珍貴健保資料轉化為可用於臨床決策的資產，透過精準分級與個人化衛教，提升患者健康識能與醫療資源使用效率。

此次計畫特別著重基層醫療場域的實用性驗證，因為超過七成糖尿病患者定期於診所追蹤，基層醫師與衛教師是日常照護第一線。如何在不增加醫療人員工作負擔前提下，提供即時且精準的衛教介入，成為計畫設計核心。相較於過往僅聚焦醫學中心，這次擴大至40家基層診所，更能反映真實世界運作情境，確保技術落地可行性。

產官學跨域合作 建構本土風險評估模型

此計畫背後是完整的產官學協作架構。健保署委託台北醫學大學團隊，在DSCI（糖尿病共病嚴重分數）架構下，結合國家衛生研究院的專業資源，共同開發具備台灣本土代表性的糖尿病風險評估模型。DSCI是健保署既有重要管理工具，依據患者共病症狀況給予0至13分的嚴重度分級，分數越高代表併發症風險越大。模型開發過程導入四大醫學會專業意見，包含中華民國糖尿病學會、中華民國糖尿病衛教學會、台灣基層糖尿病學會與台灣家庭醫學醫學會，確保評估指標兼具臨床實證基礎與政策應用價值。

技術層面由Google與社團法人數位人道協會協力支援，運用先進AI生成技術，將結構化醫療數據轉化為淺顯易懂的衛教內容。整個過程嚴格遵守資料不離署原則，所有個人醫療紀錄均儲存於健保署雲端系統內，Google僅提供演算法框架，無法接觸原始資料，徹底保障病患隱私。此外，遵循最小資料使用原則，僅提取建構模型必要欄位，降低資安風險。

AI驅動個人化衛教 雙平台同步實施

計畫最大亮點在於雙軌並行的實施策略，同時服務民眾端與醫療端。在民眾端，透過已廣為人知的健康存摺介面，患者登入後可查看個人糖尿病風險分級結果，系統依據風險等級自動生成客製化衛教提醒，例如飲食控制建議、運動頻率指引、用藥遵從性提示等。AI生成內容採用親民語彙，避免過多醫學術語，並依患者年齡、性別、共病狀況調整重點，讓衛教資訊真正貼近需求。

臨床端則透過家醫大平台整合呈現。當醫師登入診療系統時，可同步查看患者的整體風險評估報告與DCSI趨勢圖，平台自動標示高風險因子，並提供併發症預防建議與照護路徑參考。這不僅節省醫師翻閱多項檢驗報告時間，更能作為與患者溝通的視覺化工具，提升衛教效率。衛教師也可運用平台數據，針對患者弱項加強指導，實現精準醫療照護。

40家診所場域驗證 城鄉涵蓋力求均衡

場域驗證階段共有40家基層診所參與，分布涵蓋北部7家、中部29家及南部4家，特別納入都會型與偏鄉型診所，以測試系統在不同醫療資源環境下的適應性。中部診所佔比最高，反映當地糖尿病盛行率與基層照護能量；偏鄉地區參與則有助於驗證數位工具是否能縮短城鄉醫療落差。

每家診所將進行為期六個月的驗證，收集醫師使用流暢度、患者理解程度、衛教成效指標等數據。研究團隊會定期訪視，收集第一線回饋，作為後續全國擴大推行參考。特別的是，計畫設計對照組與介入組，比較導入AI精準衛教前後差異，客觀評估實際效益，確保資源投入確實改善醫療品質。

資料安全為核心 賦權於民展現健保價值

健保署署長陳亮妤強調，台灣健保制度累積31年珍貴資料，2004年推出健保IC卡，2013年建置雲端查詢系統，這些基礎建設為數位轉型提供堅實後盾。此次合作最大特色在於資料所有權的明確界定，民眾健康資料由健保署保管，運用時需符合法令規範，並以賦權於民為最高指導原則。

所謂賦權於民，不僅是讓民眾看得懂健康數據，更是提供可操作的健康行動方案。當患者透過健康存摺瞭解自身風險後，能主動與醫療團隊討論個人化目標，轉變為疾病管理主體。對健保制度而言，精準衛教有助於預防併發症發生，減少後續高昂醫療支出，實現預防勝於治療的永續經營理念。未來此模式更可擴展至高血壓、高血脂等慢性病，建構全人照護智慧生態系。