健保署攜手Google導入AI技術 建立本土糖尿病風險評估模型

我國三高慢性病人口突破850萬人，糖尿病患者約320萬人，相關併發症對健康與健保制度構成重大威脅。為強化慢性病管理，健保署委託台北醫學大學團隊在DSCI架構下結合國衛院資源，並攜手Google及四大醫學會，於4日在「Google台灣20週年AI領航智慧健康活動」中，正式發表「糖尿病風險評估與智能衛教」場域驗證成果。此計畫串聯40家基層診所，運用AI分析健保資料，透過「健康存摺」與家醫大平台，提供民眾與醫師個人化風險預測與衛教建議，實踐賦權於民與精準醫療目標。

糖尿病威脅日益嚴峻 產官學聯手打造智慧防治網

台灣慢性病防治面臨嚴峻挑戰，健保署統計顯示全國三高慢性病人口已突破850萬人，其中糖尿病患者約320萬人，且持續攀升。糖尿病引發的心血管疾病、腎病變、視網膜病變等併發症，不僅影響民眾生活品質，更對健保財務造成沈重負擔。傳統醫療模式多聚焦於疾病發生後的治療，缺乏前瞻性風險預測機制，導致許多患者錯失早期介入良機。為扭轉此局面，健保署委託台北醫學大學團隊在DSCI（糖尿病共病嚴重分數）架構下，整合國家衛生研究院資源，建立具本土代表性的糖尿病風險評估模型。此模型納入台灣人特有的疾病樣態、生活習慣與醫療行為數據，相較於國外通用模型更具準確性。同時，健保署串聯中華民國糖尿病學會、中華民國糖尿病衛教學會、台灣基層糖尿病學會及台灣家庭醫學醫學會等四大權威學會，形成產官學協作架構，確保模型設計兼具臨床實證基礎與政策應用價值，為台灣糖尿病防治建構智慧化防線。

AI模型整合健保大數據 實現個人化風險預測

此計畫核心在於運用Google先進AI生成模型，深度分析健保署累積長達31年的全民健保資料庫。研究團隊結合個人醫療紀錄、用藥史、檢驗數據及DCSI評估指數等多維度資訊，訓練出能精準預測個人糖尿病風險等級的AI演算法。此AI系統能自動學習複雜的疾病關聯性，識別潛在高風險因子，產生動態化風險分級結果。民眾可透過 「健康存摺」 介面，即時查看個人糖尿病風險分級與客製化衛教提醒，內容涵蓋飲食建議、運動指引、用藥遵從性提醒等，強化自我管理能力。對醫療端，系統透過家醫大平台整合風險評估與DCSI資訊，提供醫師視覺化的併發症預防路徑與照護決策建議，成為臨床輔助重要工具。此技術突破不僅提升風險預測準確度，更將龐大數據轉化為個人可理解、可行動的健康指引，實現從群體醫療到個人精準健康的典範轉移。

場域驗證全面啟動 四十家診所橫跨城鄉參與

為確保AI風險評估模型在真實醫療場域的實用性，健保署啟動大規模場域驗證計畫，共計40家基層診所參與，涵蓋北部7家、中部29家及南部4家醫療院所。此佈局刻意納入都會型與偏鄉型診所，測試系統在不同醫療資源條件下的適應能力。偏鄉地區醫療人力相對不足，糖尿病患者常因交通不便或醫療可近性低而延誤治療，AI智能衛教系統可填補此照護缺口，讓偏鄉民眾也能獲得即時、專業的健康指引。技術合作方面，Google提供雲端運算資源與AI模型優化支援，數位人道協會協助系統介面設計與使用者體驗測試，確保醫師與民眾都能輕鬆上手。驗證過程中，團隊收集臨床使用回饋，持續調整模型參數與衛教內容生成邏輯，使系統更符合台灣基層醫療實務需求。此階段性成果於Google台灣20週年AI領航智慧健康活動中正式發表，標誌台灣智慧醫療發展邁向新里程碑。

智能衛教雙軌並行 賦權民眾強化基層照護

此計畫最大創新在於建立雙軌智能衛教機制，同時賦能民眾與醫療人員。對民眾而言，系統將艱澀醫學數據轉化為淺顯易懂的視覺化圖表與個人化建議，透過健康存摺主動推播風險變化通知，打破傳統被動就醫模式。例如，當系統偵測到患者糖化血色素控制不佳時，會自動發送飲食調整建議與附近糖尿病衛教資源資訊，促進健康行為改變。對醫師而言，家醫大平台整合AI風險預測、DCSI共病嚴重分數與臨床指引，可在門診短時間內快速掌握患者全貌，制定精準治療策略。基層診所醫師普遍面臨看診時間壓力，此系統有效縮短資料判讀時間，提升照護效率與品質。中華民國糖尿病學會理事長指出，此工具能協助醫師識別高風險個案，及早介入預防併發症，符合國際糖尿病照護趨勢。系統亦支援衛教師與營養師遠端追蹤，形成醫療團隊協作網絡，強化基層糖尿病照護能量。

資料安全為先 健保署堅守隱私保護原則

面對AI應用可能引發的資料隱私疑慮，健保署署長陳亮妤強調，整個計畫嚴格遵循「資料不離署」與「最小資料使用原則」兩大核心規範。所有健保資料分析作業均在健保署資訊中心內部完成，原始資料不會外流至合作廠商或研究單位，僅提供去識別化的統計特徵供AI模型訓練。Google提供的AI技術以軟體服務形式導入，無權存取個人醫療紀錄，確保民眾隱私獲得最高程度保障。健保署已建立完整的資料治理架構，包含使用申請審核、操作軌跡記錄與定期安全稽核機制，防止資料濫用風險。陳亮妤署長表示，健保署擁有31年珍貴的全民健保資料，這是國家重要資產，必須在嚴格法規框架下善用。此次合作不僅是技術創新，更是政策理念的實踐，透過賦權於民，讓民眾真正擁有自身健康資料主導權，並以個人化衛教為起點，推動台灣精準醫療與智慧健康產業發展。未來此模式可擴展至高血壓、高血脂等其他慢性病，建構全方位的智慧慢性病管理體系。