Google台灣20年佈局AI醫療 攜手健保署打造糖尿病風險分級模型

Google台灣團隊與衛生福利部中央健康保險署攜手合作，歷經20年深耕，成功打造糖尿病風險分級AI模型。這項合作於2024年6月正式簽署備忘錄，運用MedGemma模型分析超過3萬份病理報告，目前已導入全台約2萬家診所。透過「大家醫計畫」的推動，單一病例評估時間從20分鐘縮短至25秒，效率提升達14,400倍。此計畫不僅減輕醫護負擔，更將於2026年擴展至偏鄉300個社區據點，並延伸至高血壓、高血脂等慢性病管理，展現科技與公共醫療結合的具體成果。

從台北101到全球技術支點的20年軌跡

2006年，Google在台北101大樓設立台灣第一間辦公室，當時團隊規模雖不大，但定位明確，旨在讓台灣的研發能量深度參與全球產品開發。20年光陰過去，台灣已躍升為Google在亞太區的重要研發與基礎建設據點。早期團隊參與Android手機與Chromebook開發，2013年更在彰化彰濱工業區啟用亞太地區首座資料中心，象徵台灣從研發支援邁向全球技術支點。近年硬體研發團隊進駐新北板橋，AI基礎建設團隊落腳台北士林，團隊成員來自超過40個國家，涵蓋工程、研究與營運等領域，形成國際化創新生態系。面對下一個20年，發展重心明確指向將AI應用延伸至醫療場域，讓技術真正走進臨床與社區，實現科技造福社會的願景。

AI醫療合作網絡串連全台醫療機構

Google在台灣的AI醫療佈局透過與各大醫療機構深度合作逐步建構。中國醫藥大學附設醫院導入MedLM模型協助醫師擬定癌症治療計畫，長庚醫院運用AI輔助乳癌超音波檢測提高早期篩檢準確率，台北醫學大學附設醫院則將AI系統納入日常臨床流程減輕醫護負擔。2024年6月，Google與衛生福利部中央健康保險署簽署合作備忘錄，標誌AI醫療應用從單一醫院試點邁向國家級醫療體系整合。健保署後續以MedGemma模型為基礎，分析超過3萬份病理報告，作為醫療資源配置與政策評估參考，為國家層級醫療決策提供數據支撐，強化政策制定的科學基礎。

糖尿病風險分級模型實現效率革命

健保署推動的「大家醫計畫」已成功於全台約2萬家診所導入糖尿病AI風險分級模型。該模型以三大專業學會認證的「糖尿病併發症嚴重程度指數」為核心，透過去識別化健保資料進行精準風險分級。實測數據顯示，單一病例評估時間由原本20分鐘縮短至25秒，2萬人規模篩檢從40位專家花費3週縮短至1小時24分鐘，效率提升約14,400倍。這讓全面篩檢取代抽樣檢查成為可能，基層醫師能快速掌握患者狀況，及時轉介高風險個案。相關單位強調，AI系統始終扮演輔助角色，最終診斷與治療決策仍由醫師專業判斷，確保醫療品質與病人安全不受影響。

健康存摺導入Gemini衛教助理功能

健保署預計於2026年3月在「健康存摺」App推出由Gemini支援的衛教助理，這是台灣首次將生成式AI導入國家級健康平台。在使用者明確授權下，系統讀取個人健康資料並結合臨床指引，提供個人化衛教說明與風險提醒。例如偵測到血糖偏高時，主動提供飲食建議與追蹤提醒。設計原則以資料安全與隱私保護為最高前提，所有分析皆在合規架構下進行，絕不將個人健康數據用於商業用途。透過自然語言對話介面，民眾可隨時詢問健康問題，系統以淺顯易懂方式解釋醫學術語，提升健康識能，促進主動式健康管理風氣，讓民眾更容易理解自身健康狀況。

偏鄉數位健康計畫縮短城鄉醫療差距

為解決醫療資源城鄉差距，Google.org提供100萬美元支持數位人道協會將糖尿病AI模型整合進偏鄉服務系統。計畫預計進入全台約300個社區據點，培訓200名數位照護人員，創造約24萬人次健康互動。與一般科技導入不同，此專案強調「以人為本」，確保長者與慢性病患者能實際使用。團隊與當地衛生所、社區關懷據點合作，透過面對面教學協助偏鄉居民熟悉操作。系統針對偏鄉常見健康問題優化，如務農長者腰背疼痛、慢性病用藥複雜性等，提供在地化衛教內容。這不僅帶來科技解決方案，更創造在地就業機會，培養兼具科技素養與醫療知識的數位照護人才，建立可持續運作的數位健康生態系。

從糖尿病到慢性病管理的未來藍圖

從2024年合作啟動到2026年擴大應用，雙方規劃將此AI架構延伸應用至高血壓、高血脂等慢性病管理，建立全方位智慧照護體系。回顧20年發展，Google在台灣角色從產品支援轉向研發與基礎建設核心。然而，AI在醫療體系長期穩定運作仍面臨模型優化、資料品質、醫護數位素養與法規環境等挑戰，需要持續驗證與監督。儘管如此，科技企業與公共醫療體系的合作模式已逐步成形，這種跨界協作為台灣醫療服務帶來創新動能，將深刻影響未來醫療服務樣貌，為全民健康照護體系開啟智慧化轉型新篇章。