2026年台灣智慧醫療關鍵拐點：生成式AI到制度化治理

在後疫情時代數位轉型浪潮與快速高齡化的雙重壓力下，台灣醫療體系正在加速進入智慧醫療階段。根據黃冠凱助理教授的觀點，2026 年將是關鍵拐點，醫療資訊長需要面對四個核心發展主軸：生成式 AI、資安與資料治理、FHIR 標準互通以及在宅醫療與遠距照護制度化。

生成式 AI 已從實驗室走向臨床深水區。如台大醫院建立的診斷碼輔助系統，其 F-score 達 86.67%，不僅提高了工作效率，也提升了健保支付的準確性。長庚醫院則通過與華碩合作，建立了 AI 推論雲平台，用於影像判讀和心電圖輔助等任務。中山醫學大學附設醫院開發了「醫點家」平臺，以臨床摘要小幫手為核心，幫助臨床醫護人員快速整理病歷。

面對 2026 年智慧醫療的另一個關鍵挑戰是資訊安全與資料治理。台灣醫療院所需要從合規走向韌性，因為要承擔大量病人個資和相關醫療數據。CIO 需將 AI 資安納入醫療品質指標，並設計資料生命週期管理策略，涵蓋收集、匿名化、共享與刪除。

FHIR 標準互通是促進智慧醫療擴散和生態鏈建構的基礎核心。2026 年「智慧雲端病歷平台」將進入臨床實用成熟期，各醫療院所需逐步以 FHIR 標準傳輸檢驗、影像與病理資料。國內資訊業者正協助醫療院所實現無痛升級至 FHIR 格式。

在宅醫療與遠距照護也在 2026 年走向制度化。健保署啟動的「在宅急症照護試辦計畫」，如台塑生醫結合智慧手環提供即時健康監控，並利用專責護理師提供線上建議。這些實踐顯示遠距照護不僅是技術問題，更是制度設計問題。

2026 年對台灣智慧醫療而言是一個重要拐點，生成式 AI、資安與資料治理、FHIR 互通以及在宅醫療均需從「試驗」走向「治理」。對於 CIO 來說，最大的挑戰是在各種技術之間找到平衡點，確保智慧醫療不僅讓醫院更聰明，也讓病人更安心、醫護人員減壓、社會更加永續。2026 年的智慧醫療是台灣從技術落地走向制度治理的關鍵起點。