健保署攜手Google推出AI衛教助理 3月上線助糖尿病患掌握共病風險

健保署與Google合作開發的AI衛教助理將於今年3月在健康存摺App正式上線，這項創新服務以台灣320萬名糖尿病患者為首要對象，運用Gemini AI模型結合個人醫療紀錄與DSCI糖尿病共病嚴重分數，提供精準的共病風險分級與個人化衛教資訊。此計畫由健保署聯手台北醫學大學、國家衛生研究院共同建置具本土代表性的風險評估模型，在遵循資料不離署與最小資料使用原則下，協助民眾強化自我健康管理能力，同時為基層醫師提供臨床決策參考，未來更將擴大應用至高血壓與高血脂等慢性病領域，作為實現健康台灣888願景的重要基石。

慢性病威脅加劇 健保攜手科技巨頭因應

台灣三高慢性病人口已突破850萬人，成為過去十年間健康支出增長最迅速的疾病類別，其中糖尿病患者約320萬人、高血壓患者高達520萬人、高血脂患者亦有510萬人。隨著高齡化社會加速到來，相關併發症不僅嚴重威脅民眾健康，更對健保制度構成長期且沈重的財務壓力。為扭轉此趨勢，健保署署長陳亮妤在Google台灣20週年AI領航智慧健康活動中正式宣佈，將透過科技賦能方式，讓民眾重新掌握健康主動權。

這項跨界合作匯聚了台灣最頂尖的醫療研究機構與國際科技巨擘。台北醫學大學與國家衛生研究院負責建立符合台灣人口結構與疾病樣態的糖尿病風險評估模型，Google則提供最先進的Gemini AI生成技術。陳亮妤特別強調，健保署擁有31年珍貴的全民健保資料庫，這次合作完全遵循資料不離署與最小資料使用原則，在確保個人隱私與資料安全的前提下，實踐「賦權於民」的政策目標，讓每位民眾都能擁有自身的健康資料與個人化衛教資訊，作為精準衛教服務的起點。

AI衛教助理運作機制與個人化服務

此AI衛教助理的核心技術架構，是將民眾的個人醫療紀錄與DSCI糖尿病共病嚴重分數進行深度整合，再透過Gemini AI生成模型產出客製化的衛教內容。DSCI是一項經過臨床驗證的評分系統，能夠根據患者的血糖控制狀況、病程長短、既有併發症等多項指標，精準計算出未來發生重大併發症的風險等級。當民眾登入健康存摺App並明確授權同意後，AI助理便會在秒級時間內完成風險運算，生成淺顯易懂的中文衛教建議。

在民眾端，這項服務以視覺化方式呈現糖尿病風險分級，並主動推送個人化的衛教提醒，例如飲食調整建議、運動頻率規劃、用藥遵從性提示等，協助患者更深入瞭解自身健康風險並強化自我管理能力。系統會根據患者的最新檢驗數據自動更新風險評估，確保衛教資訊的即時性與相關性。在臨床端，家醫大平台會整合整體風險評估與DCSI資訊，為醫師提供併發症預防與照護建議，成為臨床決策的重要輔助工具。這種雙軌設計既賦能患者，也支援醫療專業人員，形成完整的照護生態系。

資料安全與隱私保護機制

面對敏感的醫療個資，健保署採取多層次的安全防護措施。資料不離署是最核心的原則，意味著所有個人健康資料都儲存在健保署的資訊系統內，不會移轉至Google或其他第三方伺服器。AI模型採用聯邦式學習架構，Google僅提供技術框架與演算法，所有運算都在健保署的資安環境中完成。此外，最小資料使用原則確保系統只提取進行風險評估所必需的最基本資料欄位，避免過度蒐集個人資訊。

使用者授權機制也經過嚴謹設計。當民眾首次啟用AI衛教助理功能時，App會跳出明確的授權同意書，詳細說明資料使用範圍、目的與期限，民眾可隨時撤回同意。系統更設有資料加密、存取紀錄追蹤、異常警示等多重技術防護，並通過資安弱點掃描與滲透測試驗證。衛福部部長石崇良強調，這套機制在創新服務與個人隱私間取得平衡，是台灣發展精準醫療的重要里程碑。

從糖尿病出發擴及三高慢性病管理

選擇糖尿病作為AI衛教助理的首發應用，具有深遠的臨床與政策意義。糖尿病患者的共病複雜度高，未來三到五年內可能出現腎病變、心血管疾病、視網膜病變或神經病變等多重器官損害，若能早期識別高風險族群並介入，可顯著降低醫療支出與改善生活品質。風險分級系統讓醫師能快速掌握病人照護重點，例如某位患者的心血管風險高於腎病變風險，醫師便可優先強化血脂控制與心臟保護措施。

石崇良指出，這項應用從糖尿病出發，但未來版圖將擴大涵蓋高血壓與高血脂等更多慢性病。由於三高疾病在病理機轉與風險評估邏輯上有諸多相似之處，現有技術架構具備高度可擴充性。健保署已著手收集高血壓與高血脂的本土臨床數據，預計在糖尿病模式運作穩定後，逐步開發對應的風險評估模型。這項策略不僅能實現慢性病管理的規模經濟，更能協助台灣達成健康台灣888願景——即80%民眾健康、80歲平均健康餘命、健保財務永續的目標。

偏鄉醫療與數位平權實踐

這項計畫特別關注醫療資源相對不足的偏鄉地區。Google旗下的慈善分支Google.org已投入100萬美元給數位人道協會，全力支持將糖尿病人工智慧模型整合進偏鄉醫療應用程式中。這筆資金將用於建置基礎設施、培訓第一線照護人員、開發離線版應用功能等，確保網路不穩定的偏遠地區也能享受AI醫療的便利。

數位人道協會計畫將此AI衛教服務導入全台300個偏鄉社區據點，培訓社區健康工作者成為AI盟友。在這些據點，民眾可以透過平板電腦或手機，在志工協助下使用健康存摺的AI衛教功能，獲得與都會區同等品質的個人化健康建議。這不僅能提升偏鄉居民的健康識能，更能減少因資訊不對稱造成的健康不平等。Google台灣總經理林雅芳表示，這項投資體現了科技應有的溫度，讓最先進的AI技術能夠連結最需要照護的族群。

台灣AI醫療發展的戰略意義

對Google而言，台灣在全球AI生態系中佔有獨特地位。林雅芳指出，台灣是Google在全世界極少數能夠看到AI技術從晶片、硬體、軟體到應用服務完整落地的基地，不僅是AI時代的參與者，更是Google為世界智慧製造AI的核心引擎。這次與健保署的合作，代表Google的AI技術已從實驗室走向真實世界的醫療場域，服務真實的患者與醫師。

台灣即將在2025年進入超高齡社會，慢性病威脅日益嚴峻，這些挑戰無法僅靠撰寫程式解決，而需要Team Taiwan的集體努力——結合有溫度的照護理念與最先進的AI科技。這次合作模式為台灣AI醫療發展樹立了典範：政府提供高品質的醫療數據與政策架構，學術界貢獻專業知識與臨床經驗，產業界提供尖端技術與資源，共同為民眾創造實質健康價值。當AI衛教助理在3月正式上線，它不僅是一項新功能，更是台灣智慧醫療時代的關鍵里程碑。