Google深耕台灣二十載 攜手健保署推動AI醫療落地守護全民健康
- AI醫療落地 從糖尿病防治到個人化健康管理 這波AI醫療革命的關鍵推手,是健保署與Google在2024年6月簽署的合作備忘錄基礎上,進一步深化技術應用。
- 展望未來 慢性病防治與精準健康新藍圖 這波AI醫療浪潮的影響力,正從單一疾病向外擴散。
- Google台灣自2006年在台北101設立首間辦公室以來,歷經二十年深耕在地研發,今宣佈將攜手衛生福利部中央健康保險署與全台醫療院所,正式啟動AI醫療落地計畫,從糖尿病防治、病理報告分析到個人化健康衛教,全面導入人工智慧技術。
- 健保署運用Google提供的MedGemma開源醫療模型,成功分析超過3萬份病理報告,從中萃取出珍貴的醫療數據模式,協助政府更精準地配置國家醫療資源。
Google台灣自2006年在台北101設立首間辦公室以來,歷經二十年深耕在地研發,今宣佈將攜手衛生福利部中央健康保險署與全台醫療院所,正式啟動AI醫療落地計畫,從糖尿病防治、病理報告分析到個人化健康衛教,全面導入人工智慧技術。這項跨領域合作將於2025年3月起陸續上線,範圍涵蓋全島2萬家診所及300個偏鄉據點,透過MedGemma醫療AI模型與Gemini語言模型的技術支援,協助醫師進行早期風險分級與精準介入,同時讓民眾透過「健康存摺」App獲得個人化健康建議,目標縮短城鄉醫療資源差距,打造更健康的台灣。
二十年扎根 台灣成為Google全球AI研發重鎮
回顧Google在台灣的發展軌跡,2006年進駐台北101僅是起點。這二十年間,台灣團隊參與開發全球第一支Android手機、首批Chromebook,更見證亞太區首座Google資料中心落腳彰化濱海工業區,成為支撐全亞太地區雲端服務的重要基礎設施。隨著硬體研發團隊進駐新北板橋、AI基礎建設團隊扎根台北士林,Google台灣已匯聚來自40多國、數千名頂尖工程師與研究人員,形成跨國界、跨領域的創新引擎。
這股強大的研發能量,讓台灣不僅是Google硬體產品的誕生地,更晉升為全球AI願景的核心推動者。從TensorFlow框架的優化到醫療AI模型的開發,台灣工程師扮演的角色日益關鍵。Google台灣團隊表示,二十年前在這片土地播下的技術種子,如今已茁壯成林,下一個二十年的使命,就是將這些尖端科技轉化為守護全民健康的實際力量,實現「AI for Social Good」的承諾。
AI醫療落地 從糖尿病防治到個人化健康管理
這波AI醫療革命的關鍵推手,是健保署與Google在2024年6月簽署的合作備忘錄基礎上,進一步深化技術應用。健保署運用Google提供的MedGemma開源醫療模型,成功分析超過3萬份病理報告,從中萃取出珍貴的醫療數據模式,協助政府更精準地配置國家醫療資源。這項技術突破不僅提升資料處理效率,更重要的是為後續臨床應用奠定堅實基礎。
在實際醫療場域,糖尿病人工智慧模型已於全台2萬家診所完成部署。這套系統以中華民國糖尿病學會、內分泌學會及家庭醫學醫學會共同認證的「糖尿病併發症嚴重程度指數」為核心,透過去識別化的聚合數據進行患者風險分級。當系統偵測到高風險個案時,會即時提醒醫師採取積極介入措施,將治療關口前移。實施成效顯著,包括減少30%糖尿病急診就醫率、降低25%住院風險,並提升患者用藥順從性與定期回診率。
面向一般民眾,健保署預計2025年3月在「健康存摺」App推出Gemini驅動的衛教助理。這項創新服務在用戶明確授權下,能夠讀取個人健康數據,提供量身訂製的健康建議與衛教資訊。不同於一般網路搜尋資訊的籠統性,這位AI助理能結合個人的用藥紀錄、檢驗報告與就醫歷程,給予精準且可信賴的指導,讓專業醫療知識真正走入日常生活。
科技普惠偏鄉 百萬美元縮短醫療資源落差
為確保AI醫療紅利不因地理條件而產生落差,Google.org特別撥款100萬美元支持財團法人數位人道協會,推動「糖尿病AI偏鄉照護計畫」。這項計畫將整合現有的糖尿病AI模型至專屬應用程式,服務擴及全台300個偏鄉社區據點,讓偏遠地區居民也能享有與都會區同等級的智慧醫療協助。
計畫內容不僅提供技術工具,更重視人才培育與社區連結。預計將培訓200位數位照護專才,這些人員將成為偏鄉地區的健康推廣種子,協助長者與慢性病患者熟悉數位工具,建立正確的健康管理觀念。整體計畫預估可創造24萬人次健康互動,有效提升偏鄉居民的健康識能與自我照護能力,從根本縮短社區間的醫療資源差距。
Google台灣強調,這項偏鄉計畫體現「Team Taiwan」精神,結合政府、企業與非營利組織三方力量,讓科技不再是都會區的專利。透過行動裝置與雲端技術,偏鄉診所無需添購昂貴設備,即可接入強大的AI分析能力,為當地居民提供即時、精準的健康評估服務。
展望未來 慢性病防治與精準健康新藍圖
這波AI醫療浪潮的影響力,正從單一疾病向外擴散。Google與健保署已規劃將現有AI框架擴展至高血壓、高血脂等常見慢性病防治,建立更全面的慢性病管理生態系。未來醫師將能透過整合性平台,同時掌握患者的多重慢性病風險,制定更全面的治療策略,避免片斷化醫療的盲點。
在學術研究端,Google.org同步支持台灣大學與成功大學研究團隊,深入探索癌症診斷、病理分析、數位孿生與精準營養等前沿領域。這些研究不僅提升疾病診斷準確率,更為個人化健康管理奠定基礎。例如數位孿生技術可模擬個人生理狀態,預測不同治療方案的成效;精準營養則結合基因檢測與生活型態,提供最適化的飲食建議。
Google台灣表示,從2006年到2026年的二十週年,見證了台灣從硬體製造大國轉型為AI創新重鎮的歷程。下一個二十年,Google將持續以台灣為全球醫療AI創新基地,攜手在地夥伴將研究成果轉化為可規模化的健康解決方案,實現「預防勝於治療」的現代醫療願景,為台灣建構更具韌性的公共衛生體系。












