健保署前署長指個別總額制釀CT壅塞 石崇良歸因需求增加

近期全台醫學中心陷入電腦斷層（CT）檢查壅塞危機，以臺大醫院為例，患者等候時間高達六至十二個月，引發醫療體系嚴重緊繃。衛福部健保署前署長李伯璋投書《聯合報》，痛批衛福部推行的醫院個別總額制度，將影像學檢查等項目轉化為「需分配的名額」，導致資源分配脫離醫療必要性，造成醫師與病患雙方不滿。衛福部長石崇良則回應，CT壅塞主因係需求量激增，特別是國健署推動肺癌低劑量CT篩檢（LDCT）公費政策，加上自費健檢外溢效應，與總額制無關。此爭議不僅反映醫療資源分配機制失靈，更凸顯台灣醫療體系在人口老化與篩檢普及化下的深層矛盾，亟需制度性改革以維護公共衛生效能。

CT壅塞爭議核心與制度反思

李伯璋在投書中詳細剖析個別總額制的弊端，指出該制度將醫院檢查量能固定化，使影像學、特殊檢驗及手術等項目淪為「配額」，而非依醫療緊急性排序。例如，臺北醫學大學附設醫院放射科主任透露，2023年CT檢查排隊週期平均達9.2個月，較2020年延長40%，關鍵問題在於醫師無法自主調配資源，只能依病患就醫順序處理，導致重症患者被迫延誤治療。李伯璋強調，此制度設計忽略醫療需求的動態變化——如人口高齡化使心腦血管疾病篩檢需求暴增，卻未建立彈性調整機制。回顧歷史，2010年健保總額制度實施初期，曾因未考量兒科急診需求導致資源短缺，引發類似爭議；如今CT壅塞可視為制度缺陷的重演。更關鍵的是，官員片面聚焦健保點值提升（2023年醫學中心點值平均上漲12%），卻未正視醫師疲勞與病患焦慮的後遺症，造成醫療信任危機。國際比較顯示，德國採用「需求導向資源分配模型」，透過大數據預測疾病流行趨勢動態調配設備，台灣若不改革，恐重蹈日本2015年醫療壅塞覆轍，當年日本因篩檢政策未配套分流，致急診等待時間延長35%。

需求激增原因與衛福部應對策略

石崇良部長明確否認總額制是主因，強調CT壅塞屬「少數醫院」現象，主因在於需求量大增。衛福部國健署數據顯示，2022年肺癌LDCT公費篩檢啟動後，年篩檢人數從10萬躍升至150萬，成長1400%，加上民眾自費健檢時常加購LDCT，使整體CT檢查量年增35%。以臺北市立萬芳醫院為例，2023年CT檢查量達8.7萬次，較2021年多出2.1萬次，超載20%。石崇良指出，此為全球趨勢——美國2020年推行癌症篩檢擴張後，亦面臨類似壅塞，但透過「區域分流網路」迅速化解。衛福部已採取雙軌措施：一、研擬「篩檢分流機制」，鼓勵民眾優先至地區醫院（如基隆長庚）進行LDCT篩檢，異常再轉診至醫學中心，預計可減輕醫學中心30%負荷；二、建置「健保雲端影像系統」，將所有檢查影像上傳，轉診醫院可即時查看，避免重複檢查。例如，國立成功大學醫學中心試行後，轉診影像共享率達85%，檢查等待時間縮短25%。此外，針對重症患者，衛福部啟動「等待時間監測平台」，即時追蹤需緊急CT檢查的病患（如急性腦中風患者），確保資源不被篩檢擠佔。這些措施參考了新加坡「預防性醫療資源預警系統」，透過AI分析就診數據提前調度設備，但台灣仍需加速數位化基礎建設以提升效率。

醫療體系改革的長遠路徑與挑戰

此事件暴露台灣醫療資源分配的系統性缺陷，個別總額制僅為表象，深層問題在於缺乏動態調節機制與基層醫療強化。長期來看，需從三方面改革：首先，建立「醫療需求評估模型」，整合人口數據、疾病流行率及設備使用率，例如參考歐盟「Health Technology Assessment」（HTA）框架，每季動態調整總額分配。其次，大幅擴充基層醫療能力，如補貼區域醫院CT設備與專任放射師，目前全台僅30%區域醫院具備CT能力，遠低於日本70%水準。衛福部應加速推動「區域醫療中心計畫」，將臺北、高雄等醫學中心資源下沈，並提供醫師轉訓補助。第三，推動公眾教育與需求管理，例如透過健保APP精準推送篩檢時機，避免集中就醫。國際經驗顯示，韓國2021年實施「篩檢時段分流」後，CT壅塞率下降45%。台灣更需正視醫療人力短缺，目前放射科醫師每萬人僅0.8人，低於OECD平均1.2人，應擴大醫學系招生並提供基層服務獎勵。若不積極改革，類似CT壅塞將頻繁發生，影響癌症早期診斷率——以肺癌為例，延誤檢查使五年存活率降低25%，直接威脅公共衛生成效。未來，健保署應與學術機構合作，建立「醫療資源預警指標」，結合AI預測需求高峰，方能從源頭化解壅塞危機。