臺灣AI影響性研究中心啟動推進醫療創新與實證

為了推進人工智慧（AI）於醫療領域的創新實證及政策落實，衛生福利部資訊處於 20 日舉辦「臺灣 AI 影響性研究中心聯合啟動大會暨國際研討會」。此活動聚焦「以臨床實證推動 AI 醫療創新」，彰顯臺灣在建立 AI 臨床效益與醫療經濟價值評估方面的重要里程碑。

衛生福利部資訊處處長李建璋指出，AI 技術已在影像判讀、疾病預測及臨床決策支援等方面取得快速發展，但其臨床效益和經濟價值仍需通過科學方法進一步驗證。因此，衛福部自 113 年起推動「臺灣 AI 影響性研究中心」制度，在五大醫學中心設置示範據點，並推動跨院臨床實證、中央審查委員會（C-IRB）與多中心資料串流分析機制，構建我國 AI 臨床試驗與健保給付評估的基礎。啟動大會邀集了產官學研領袖共同出席，象徵政府與醫療體系攜手合作，邁向可信任 AI 醫療實證的新階段。

國際研討會部分，芝加哥大學醫學教授暨芝加哥大學數位轉型中心共同創辦人 Stephen Weber, MD, ScM，以及美國芝加哥醫學中心首席醫療資訊長高承楷副教授分享了臨床 AI 治理、監管與教育推動經驗。他們與健保署及各大醫學中心共同探討真實世界證據（RWE）如何支援 AI 臨床效益和支付模式創新。與會專家一致認為，臺灣 AI 影響性研究中心的制度設計在亞洲地區具有前瞻性，可為 AI 醫療導入建立複製的研究框架。

活動中，五大 AI 影響性研究中心一一展示其臨床實證成果：台北榮總報告「從治理到臨床」，分享肺癌 LDCT-AI 隨機試驗經驗；臺大醫院則分享眼科 AI 驗證延伸至一般門診臨床試驗的成果；三軍總醫院評估最低成本執行介入性研究對心肌梗塞影響與潛在商業模式；台中榮總以 VeriOsteo OP®智骨篩為例，說明多中心 CIRB 實作挑戰；成大醫院則展示婦癌影像身體組成及化療劑量雙向研究，體現「由實證到給付」的政策願景。

座談會由李建璋主持，邀集健保署、各大醫學中心與研究團隊代表探討 AI 臨床試驗推動、資料共享、倫理審查與經濟評估之挑戰和未來方向。與會者肯定衛福部建立 AI 實證制度的關鍵價值，認為其不僅能確保 AI 技術安全落地，也能作為健保給付決策的重要依據，開創 AI 醫療產業與政策並進的新格局。

此外，為了推進臺灣智慧醫療國際化，衛生福利部今日舉辦「臺灣智慧醫療學校暨醫療資訊長台美聯合培訓啟動大會」。會中宣佈啟動「臺灣智慧醫療學校」及「醫療資訊長（CMIO）台美聯合培訓計畫」，與芝加哥大學附設醫院等海外機構合作，共同培育全球領先的智慧醫療人才。