AI 驅動水耕草莓栽培革新：提升產量與可持續性

隨著人工智慧（AI）技術的不斷進步，水耕草莓栽培正迎來一場全新的革新。藉由整合 AI，生產流程不僅得以優化，更為傳統草莓種植所面臨的挑戰提供了新的解決方案。本篇文章將深入探討 AI 如何重新定義水耕草莓的栽培方式及其在提升產量、降低成本和實現可持續農業方面的潛力。

傳統草莓種植受到季節限制、土地稀缺以及氣候條件的影響，而水耕技術通過創造一個可控環境、多層栽培及減少用水來解決這些問題。然而，水耕草莓栽培也面臨著一些挑戰，例如高昂的初始投資成本、營養液不平衡、電力中斷、病蟲害防治、授粉困難以及技術專業知識不足等。

AI 在水耕草莓栽培中的應用主要體現在環境監測與控制、病蟲害預防與管理、產量優化及降低成本等方面。首先，在環境監測與控制方面，感測器可以即時收集營養水平、pH 值、溫度、濕度和二氧化碳等參數，並將數據傳輸到中央控制系統，AI 算法分析後自動調整照明、氣候和營養液的供應，以維持植物的最佳生長環境。其次，在病蟲害預防與管理方面，計算機視覺算法可以比人眼更早地檢測出病蟲害跡象並精準定位，推薦使用有機農藥或生物防治方法進行乾預。第三，在產量優化方面，AI 分析環境因素、作物遺傳和歷史表現等數據，識別影響草莓產量的關鍵變量，並推薦最適合特定環境條件和市場需求的品種。最後，通過自動化環境控制、營養液供應和收穫等流程，可以降低勞動力成本及能源使用，同時提高生產效率。

以 Zordi 公司為例，該公司在新澤西州設立了一個草莓農場，利用機器人和 AI 來輔助種植。其研發農場位於紐約州奧克菲爾德，配備了多個互連溫室用於測試感測器、機器人和分析模型；而商業生產農場則設在新澤西州文蘭，使用高架隧道溫室。Zordi 的 AI 農場管理系統可以監控並生成工作指令以優化產量及品質。

隨著技術發展，預期未來將能看到更精密的環境控制、智能病蟲害管理、高效資源利用和更普及的應用等領域的突破。這不僅能夠提升草莓產業的生產效率與品質，還能減少對環境的影響，實現更加可持續的農業發展。