健保署攜手Google推糖尿病AI模型 資料主權確保醫療資訊不出境

衛生福利部與Google合作推動健保大數據AI應用，預計於2026年3月在全台2萬間診所導入糖尿病人工智慧模型。衛福部長石崇良強調，合作全程採「雲端主權」架構，資料金鑰僅由衛福部與健保署掌控，確保醫療資料全程不出境。此計畫不僅在臨床端透過家醫大平台將單一病例評估時間從20分鐘縮短至25秒，更將於3月在「健保快易通」App中導入Gemini衛教助理，讓民眾透過健康存摺掌握個人化健康風險分級與衛教資訊，實現「賦權於民」的政策目標。

政策架構與資料主權保障機制

衛福部與Google此次合作延續2024年簽署的合作備忘錄，由Google提供AI運算引擎與封閉容器環境，健保署則掌握資料存取金鑰與完整權限。石崇良明確表示，所有運算均在健保署授權的封閉空間內完成，任何外部AI或第三方系統皆無法進入，原始資料全程留在健保雲端，運算結果直接回傳健保系統，完全符合《全民健康保險資料管理條例》的法律規範。

這種「雲端主權」設計從根本上杜絕資料流向海外的疑慮。Google台灣總經理林雅芳說明，Google僅提供技術基礎設施，不會接觸或存取任何醫療原始資料。健保署署長陳亮妤進一步強調，健保署擁有31年珍貴的全民健保資料庫，自2004年推出健保IC卡、2013年健保雲端系統上線以來，始終遵循資料不離署與最小資料使用原則，這次合作更將此原則落實到AI應用場景。

為確保資安，計畫採取兩階段開發驗證模式。第一階段由臺北醫學大學團隊使用醫院內部少量資料開發AI模組，完全不涉及健保大數據；待模組成熟後，第二階段才將模組導入健保署雲端環境，進行全國性資料驗證。這種做法可大幅降低資料曝險機率，同時確保AI模型的準確性與安全性。

糖尿病AI模型開發與場域驗證

此項糖尿病AI模型由健保署委託臺北醫學大學團隊，在DSCI（糖尿病共病嚴重分數）架構下，結合國家衛生研究院專業資源共同開發。DSCI指數是評估糖尿病患者併發症風險的重要工具，模型透過分析個人醫療紀錄、用藥歷史、檢驗數據等多維度資料，生成具本土代表性的風險評估結果。

驗證階段已圓滿完成，參與的40家診所涵蓋北部7家、中部29家、南部4家，包含都會型與偏鄉型診所，確保不同區域與基層場域的醫療環境皆納入驗證範圍。這種廣泛的場域測試讓模型能適應台灣多元醫療生態，從醫學中心到偏鄉診所都能有效應用。陳亮妤指出，這種全面性驗證是確保AI模型落地成功的關鍵，避免技術與臨床實務脫節。

模型核心功能在於結合個人醫療紀錄與DSCI指數，利用AI生成技術產生個人化衛教資訊。在臨床應用端，醫師可透過家醫大平台整合整體風險評估與DSCI資訊，獲得併發症預防與照護建議，作為臨床決策的重要輔助工具。這不僅提升診斷效率，更確保照護建議的個人化與精準度。

臨床效率革新與醫療量能釋放

糖尿病AI模型在臨床端的應用帶來顯著的效率革新。傳統上，醫師評估一位糖尿病患者的綜合風險與併發症可能性，需耗費約20分鐘翻閱病歷、檢驗報告與用藥紀錄；透過AI模型輔助，評估時間大幅縮短至25秒，讓醫師能將更多時間投入於醫病溝通與治療決策。

對醫療體系整體量能而言，效益更為驚人。石崇良舉例，原本需要40位專家投入三週才能完成兩萬人規模的糖尿病篩檢與風險分級，現在透過AI協助僅需1小時24分鐘，量能轉換效率提升了14,400倍。這種突破性進展讓基層醫療機構能夠承擔更大規模的慢性病管理工作，對於糖尿病盛行率持續攀升的台灣而言，具有重大公共衛生意義。

家醫大平台不僅提供風險評估，更整合預防醫學建議。系統會根據患者的年齡、性別、病程、共病狀況等因素，自動生成客製化的照護計畫，包括建議檢查項目、生活型態調整、用藥注意事項等。這種精準醫療輔助系統讓基層醫師也能提供醫學中心等級的個人化照護，有助於縮小城鄉醫療差距。

民眾端應用與健康主導權賦能

除了臨床端應用，這項計畫更重視民眾端的健康主導權賦能。健保署預計於3月正式在「健保快易通」App的健康存摺功能中，導入由Gemini驅動的衛教助理。全國已有超過1,200萬人下載此App，代表絕大多數民眾都能受惠於這項服務。

在使用者明確授權同意的前提下，Gemini衛教助理會根據個人健康存摺中的醫療紀錄，結合臨床實證資料，提供個人化的健康建議。民眾可透過健康存摺查看自己的糖尿病風險分級，獲得飲食、運動、用藥提醒等衛教資訊。陳亮妤強調，這是實踐「賦權於民」政策目標的重要一步，讓民眾真正擁有自身的健康資料與個人化衛教資訊。

數位人道協會創辦人潘人豪特別說明，為避免AI在生成個人化衛教報告時產生 「AI幻覺」 （即生成虛假或錯誤資訊），模型大量運用健保署官方資料與專業醫界治療指引作為知識基礎。所有衛教內容都經過醫療專家審核，確保提供病人與衛教師專業、正確的資訊，而非單純依賴AI生成的不確定內容。

未來這套AI衛教助理系統將進一步擴大應用範圍，涵蓋高血壓、高血脂與慢性腎病等常見慢性病。健保署也將透過SDK機制，在使用者授權下擴大應用場景，讓更多第三方健康管理服務能夠串接健保資料，創造更豐富的健康生態系。

健康幣機制與未來發展藍圖

石崇良在活動中預告，下個月將公佈 「健康幣」 細節，這將是推動民眾健康行為改變的重要誘因機制。健康幣採用遊戲化設計，民眾可透過定期量測血糖、血壓、完成健康課程、遵循醫囑回診等行為獲得點數，點數可兌換健康相關商品或服務。這種機制旨在將健康管理從被動醫療轉為主動預防，提升全民健康素養。

Google除了提供技術支援，更提供100萬美元資金支持數位人道協會，協助將AI模型整合至民間應用程式，降低數位落差。林雅芳表示，這項合作計畫的目標是將AI技術從實驗室推向基層醫療，讓科技真正服務於民。透過與民間協會合作，可確保偏鄉地區與數位弱勢族群也能平等享有AI醫療帶來的便利。

整體而言，這項糖尿病AI模型計畫代表了台灣智慧醫療發展的重要里程碑。它不僅展現政府善用31年健保大數據的創新思維，更在資料安全與隱私保護上建立高標準典範。透過雲端主權架構、兩階段驗證、最小資料使用原則等多重機制，確保民眾醫療資料獲得最高等級保護。同時，透過AI技術釋放醫療量能、賦能民眾健康自主，為台灣面對高齡化社會與慢性病盛行挑戰，提供可持續發展的解決方案。